Nous voulons un profil polyvalent technico-fonctionnel orienté Data, Data Quality, Développement & DevOps (avec une vision globale). 20 % : Technique applicative (DevOps & D éveloppement) 20 % : Data Gouvernance & Catalogage 20 % : Data transverse 40 % : Data Quality Confirmé : entre 3/7 ans dexpérience Contexte Au sein de la Data Factory, la mission sinscrit dans le cadre du renforcement de loutillage et des pratiques de Data Management sur la plateforme Data et sur les sujets de Data Quality Groupe. Lobjectif est daccompagner lindustrialisation des pratiques de gouvernance de la donnée, daméliorer la qualité des données, de fiabiliser les mises en production et de renforcer la traçabilité et la conformité des activités data. Objectifs de la mission Le consultant interviendra pour : * renforcer lindustrialisation des pratiques de Data Management sur la plateforme Data * améliorer loutillage de catalogage, de lineage et dinterconnexion entre outils, * contribuer au chantier Data Quality fonctionnelle au niveau Groupe, * garantir la conformité aux exigences de gouvernance data et de traçabilité, * accompagner les métiers et équipes projets dans lusage des outils et livrables de gouvernance. Positionnement * Rattachement opérationnel : sous la supervision du Product Owner de la Plateforme Data Groupe * Reporting hiérarchique : manager des plateformes Data * Interactions fréquentes avec : o référents Data métiers, o équipes Gouvernance Data Groupe, o squads projets, o intervenants IT / DSI. o Participation aux principales cérémonies Agile de léquipe. Missions principales 1. Administration et amélioration des outils de Data Management o Garantir la cohérence globale des paramétrages des fonctions Data Management dans le socle Data & IA . o Administrer ou contribuer à ladministration des outils de gestion de métadonnées et de catalogage. o Assurer la continuité et lamélioration de la qualité de lécosystème doutils. o Gérer les interconnexions pour garantir un linéage fiable entre outils, notamment Databricks et Collibra. o Produire la documentation dexploitation et les modes opératoires. o Identifier des améliorations pragmatiques pour réduire les tâches manuelles et augmenter le taux de tables documentées/taggées. 2. Contribution à la gouvernance Data Groupe o Apporter son expertise sur loffre de services autour du Data Catalogue Groupe / Collibra. o Contribuer à la structuration du programme Data Quality fonctionnelle : méthodologie, planning, audits, reporting, coordination avec les BU. 3. Accompagnement méthodologique des produits Data métier o Accompagner les Data Owners métiers dans les ateliers de qualification des sources. o Garantir la cohérence des CCD (Cadres de Confiance Data). o Assister les équipes sur la production des Contrats dInterface et Contrats de Consommation. o Faire monter les équipes en autonomie sur les outils fournis, notamment via coaching et accompagnement. 4. Gouvernance, conformité et pilotage * Documenter le patrimoine de données avec une vision transverse. * Vérifier le bon renseignement des métadonnées techniques de la recette à la production. * Contrôler et fiabiliser le linéage. * Maintenir la qualité du catalogage : définitions, descriptions, tags, propriétaires, périmètres. * Classifier les données selon leur sensibilité : DCP, données business sensibles, santé, etc. * Fournir des tableaux de bord sur la qualité des données et la gouvernance dans la plateforme Data * Suivre lavancement sur plusieurs projets en parallèle. * Tenir à jour la matrice Applications x Domaine. * Rédiger des comptes rendus orientés actions / décisions. * Alerter rapidement et formellement en cas de retard ou dépendance bloquante. Profil candidat: Expérience requise Le candidat doit idéalement justifier de : * plus de 6 ans dexpérience en gouvernance data ou manipulation de données sur des applications BI / Big Data, * bonnes notions de préparation et de mise en qualité des données sur plateforme Big Data, * un plus si expérience au sein déquipes Data Engineering (développement / MCO de flux), * au moins 1 an en tant que Data Steward, Data Manager ou référent Protection des Données, * au moins 3 ans sur la classification de données selon leur sensibilité, * plus de 1 an sur la gestion des métadonnées dans Databricks / Unity Catalog et/ou sur Collibra / outils de catalogage technique type OpenMetadata, * au moins 3 ans sur la rédaction ou vérification de contrats de confiance / gouvernance de la donnée, * au moins 3 ans comme chef de projet, Product Owner ou Scrum Master dans un contexte data, * au moins 2 ans dintégration dans un fonctionnement Scrum Agile. Compétences attendues Compétences techniques * Très bonnes notions de Data Quality * Maîtrise des concepts et usages de Data Cataloging * Bonne compréhension du Data Lineage * Connaissance des environnements/outils : o Dat...