Mission : Le ou la chargé·e de traitement des données scientifiques accompagnera les équipes du projet DemoCIS dans la mise en œuvre du Plan de Gestion des Données (PGD) ainsi que dans la gestion, la structuration, la qualité, la conformité et la mise à disposition des données, conformément aux exigences réglementaires, éthiques et aux principes de la science ouverte. Activités : 1. Participation à l'élaboration de la stratégie data de DemoCIS (cadre commun, règles, responsabilités, outillage, niveaux d'accès) o Mettre en place des outils de description et de suivi de la production de données au sein de DemoCIS (schémas de métadonnées) o Proposer et formaliser des standards internes (nomenclatures, conventions de nommage, arborescences, formats recommandés). o Définir un cadre de classification des données (sensibilité, données personnelles, données confidentielles, données ouvertes, etc.). o Rédiger des bilans relatifs à la production de données au sein de DemoCIS o Contribuer à la construction des indicateurs de suivi de la politique science ouverte o Produire des tableaux de bord à destination du pilotage du projet. 2. Pilotage du Plan de Gestion des Données (PGD) de DemoCIS o Organiser les mises à jour du PGD (cadre commun et déclinaisons par défi et par action) o Assurer la cohérence entre les pratiques opérationnelles et les engagements formalisés dans le PGD. o Conseiller et accompagner les équipes dans la mise en conformité avec les obligations en matière de gestion, de diffusion ou de protection des données o Contribuer, en lien avec le/la DPO et les services juridiques, à la mise en conformité RGPD 3. Gestion opérationnelle des données DemoCIS, qualité et mise à disposition o Déployer un cadre qualité (contrôles, normalisation, complétude, documentation, reproductibilité) o Former les équipes aux exigences minimales : formats, niveaux d'accès, métadonnées, README, dictionnaires de données, provenance/traçabilité, règles de versionnage o Conseiller et accompagner les équipes sur la structuration, le contrôle qualité, l'anonymisation ou la pseudonymisation des données ainsi que sur les exigences en matière de reproductibilité (notebooks, scripts versionnés, environnements documentés). o Conseiller et accompagner les équipes pour la mise à disposition de données (principes FAIR, “data packages”, métadonnées, licences, accès restreint/embargo si nécessaire, articulation avec les outils et plateformes…) o Assurer la cohérence entre publications scientifiques et jeux de données associés.