Descriptif du poste: Notre start up c'est AISPRID : créée en 2020, elle est aujourd'hui pionnière dans son domaine avec le robot d'effeuillage autonome le plus avancé au monde ! Notre solution robotique de pointe, combine l'intelligence artificielle, la vision par ordinateur, et la planification de mouvement.  Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Data Engineer ayant une expertise en plateformes de données et une affinité pour l'analyse de données, pour optimiser et rendre nos systèmes plus intelligents grâce à l'exploitation des données.   Missions principales : En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la création et la gestion d'une infrastructure robuste pour la collecte, le traitement et l'analyse des données. Vos responsabilités incluront : * le développement de la plateforme de données : concevoir, implémenter et optimiser une plateforme de données centralisée et évolutive, garantissant des flux de données fiables et en temps réel pour nos systèmes robotiques. * l'architecture et l'intégration des données : collaborer avec les équipes R&D et produit pour intégrer les données nécessaires à l'amélioration des performances de nos robots. * la Data pipeline et l'orchestration : mettre en place des pipelines de données (ETL/ELT), s'assurant que les données brutes soient transformées et disponibles pour l'analyse. * l'observabilité et le monitoring des données : créer des systèmes d'observabilité (logs, métriques, alertes) pour assurer la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. * l'analyse de données : participer à l'analyse des données opérationnelles et business pour identifier des tendances, améliorer les performances des robots et formuler des recommandations stratégiques. * l'amélioration continue : développer des outils pour faciliter l'exploration des données par les data analysts et data scientists, et travailler à l'amélioration continue de la plateforme. * la collaboration multi-équipes : Travailler étroitement avec les équipes R&D et produit pour développer des tableaux de bord et des rapports permettant un suivi pertinent des performances.   De bonnes raisons de nous rejoindre ? Une équipe de 27 personnes sympas (forcément) , dynamique, réactive où tout le monde se tutoie. Une ambiance conviviale avec des midis « tournante culinaire », jeu de société, Nintendo Switch, sorties running, sports nautiques ou piscine. Une structure en plein développement avec 3 valeurs fortes : l'innovation, la performance et la bienveillance. Une entreprise engagée dans l'agriculture robotisée pour "Soutenir les Hommes pour les nourrir durablement" Nos avantages : télétravail, environnement de travail convivial, prime de partage de la valeur, prime de cooptation, prime de mobilité durable (avec la piste cyclable aux pieds de nos locaux), prime de vacances, arbre de Noel, RTT, . Profil recherché: Diplôme en informatique, ingénierie des données, ou équivalent. Expérience significative en conception et gestion de plateformes de données (data warehouses, data lakes, solutions de cloud computing). * Solide maîtrise des outils de gestion et d'orchestration des flux de données (Apache Airflow, Kafka, etc.). * Maîtrise des langages de programmation pour le traitement de données (Python, SQL, Golang, etc.). * Capacité à développer des pipelines de données robustes pour des analyses complexes. * Expérience avec un environnement cloud (AWS, GCP, Azure) et une solution de stockage à grande échelle (Redshift, BigQuery, etc.). * Compétence en analyse de données : comprendre les besoins d'analyse, utiliser des outils comme Pandas, Tableau, ou Power BI pour transformer les données en insights. * Connaissance des outils d'observabilité (Prometheus, Grafana) pour surveiller la performance et la qualité des systèmes de données. * Sensibilité à la sécurité des données et au respect des normes de confidentialité (GDPR, etc.). Compétences complémentaires (un plus) : * Expérience dans l'automatisation des tests et déploiements de pipelines de données (CI/CD). * Connaissance en machine learning ou algorithmes de traitement de données à grande échelle. * Compréhension des flux de données robotiques ou des capteurs embarqués.