Dans le cadre de son plan de transformation Data, le groupe poursuit un objectif central : développer des applications Data permettant aux directions métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de gagner en autonomie dans l'analyse de leurs données et le suivi de leurs KPI mais aussi de mettre en place des applications customer-facing. Pour répondre à cet enjeu, le groupe s'appuie sur un écosystème technologique étendu, comprenant notamment : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, GenAI, Braze, Scala, Spark, Python, Power BI, ainsi que des briques d'Intelligence Artificielle. La plateforme repose sur des architectures robustes et évolutives (Datalake, Lakehouse, des architectures multi-tenant, des architectures event-driven et streaming) conçues pour ingérer et gérer plus de 100 To de données par jour, dont une part majoritaire en temps réel. Description du poste : Notre environnement de travail combine rigueur, une ambiance décontractée au sein des équipes, et des méthodes Agiles (Scrum et Kanban). Votre mission principale, si vous l'acceptez, consistera à intervenir sur des architectures de Streaming Data et IA full AWS (notamment Lambda, Step Function, Kinesis Stream, S3, Batch, Firehose, EMR Serverless, DynamoDB, etc.), ainsi que sur des technologies comme Scala, Spark, SQL, Snowflake, GitLab CI/CD, DBT, Airflow, Terraform. Vous serez amené à : - Concevoir et développer des pipelines de données performants - Développer en utilisant des outils tels que Scala, DBT et Spark - Implémenter des architectures de Streaming Data robustes - Contribuer activement aux initiatives FinOps - Développer et optimiser des traitements d'intégration de données en streaming Rejoignez une équipe dynamique où innovation et expertise se rencontrent ! Compétences et qualités attendues : - Vous justifiez d'une expérience de 7 ans minimum dans un environnement similaire - Vous maîtrisez AWS, Aiflow, MLFlow, GitLab CI/CD et Terraform, vous êtes fluent en Python, Scala et Spark et vous disposez d'une bonne  culture en Data Science et en IA générative (une familiarité avec ces domaines est attendue, sans nécessité d'en être expert) - Vous aimez les challenges techniques et êtes motivé par les environnements exigeants - Vous etes experts dans le développement de solution d'intégration de données - Vous parlez Anglais couramment  - Vous connaissez et maîtrisez les outils JIRA et les méthodes « agiles » n'ont pas de secret pour vous  - Autonome, ouvert d'esprit et bon communiquant, vous disposez d'une grande curiosité scientifique