DÉBUT DE MISSION : ASAP DURÉE : 12 mois LIEU : Noisy-Le-Grand - Travail hybride CATÉGORIE TECHNIQUE : Systèmes (Infras, Cloud, DevOps, ...), Réseaux, Sécurité Nous recherchons pour l'un de nos clients grands comptes un Data Engineer DWH GCP expérimenté, pour contribuer à un projet de transformation IT ambitieux. Contexte du projet : Dans le cadre du programme de transformation IT, le département DATA mène un projet stratégique de migration du Data Warehouse France On-Premise (Oracle - PL/SQL) vers la Google Cloud Platform (Big Query). Ce projet inclut : - L'utilisation de Dataform, Cloud Functions, et Cloud Run. - La migration des données et processus existants, incluant un ETL développé en interne et certains programmes en Natural (éditeur SAG). Vos missions principales : - Participer à la migration du Data Warehouse vers Big Query sur GCP. - Développer et optimiser des scripts en PL/SQL et Python pour les processus de transformation des données. - Collaborer sur la conception et l'intégration des pipelines de données via les outils GCP. - Analyser et réaliser des tests unitaires, d'intégration et de non-régression. - Documenter les processus et assurer un transfert de compétences aux équipes. - Participer activement aux rituels Agiles et utiliser Jira pour la gestion des tickets. - Analyser les résultats des tests via des outils internes et ajuster les développements en conséquence. - Créer et utiliser des scripts Linux KSH pour les opérations nécessaires. Profil recherché : - Expérience : Minimum 8 ans dans un rôle similaire. - Compétences techniques :Langages : PL/SQL (Confirmé), Python (Confirmé). - Bases de données : Oracle et Big Query (Confirmé). - Connaissance des outils GCP, y compris Dataform, Cloud Functions, Cloud Run. - Familiarité avec des outils de Data Visualisation tels que Looker, SAP BO, ou Spotfire. - Expérience en tests logiciels et outils de ticketing comme Jira. - Bonne connaissance des environnements Linux et scripting KSH. Qualités personnelles : - Capacité à travailler en équipe et dans un environnement Agile. - Sens de l'analyse et autonomie dans l'exécution des tâches. - Adaptabilité et capacité à gérer des environnements techniques complexes