Descriptif du poste: En tant que Lead Data Architecte, vous êtes responsable de la définition, de la structuration et de l'évolution des socles Data & IA, ainsi que du pilotage technique transverse des chantiers structurants. Vous portez la vision d'architecture cible, définissez les cadres et standards, et accompagnez leur mise en œuvre par les équipes afin de garantir une plateforme scalable, sécurisée et durable. Responsabilité des socles Data & IA * Porter la vision globale des socles Data & IA (plateforme, outillage, environnements, principes techniques). * Définir et piloter la trajectoire d'évolution des socles : scalabilité, performance, sécurité, maintenabilité. * Garantir la capacité des socles à supporter l'augmentation des volumes, des usages et des domaines. * Anticiper et piloter la gestion de la dette technique et les évolutions technologiques majeures. Architecture & cadres de référence * Définir et maintenir l'architecture cible Data (Lakehouse, organisation des zones de données, exposition). * Poser les principes de gouvernance des données : sécurité, qualité, traçabilité, catalogage (Unity Catalog). * Concevoir et formaliser les patterns d'ingestion, de transformation et de diffusion (batch et streaming). * Participer aux arbitrages structurants et aux choix technologiques de la plateforme. Pilotage technique & rôle de référent * Assurer un lead technique transverse auprès des équipes data (data engineers, analytics engineers). * Animer des revues d'architecture et de conception, notamment sur les évolutions des socles. * Challenger les implémentations au regard des standards et de l'architecture cible. * Contribuer à la structuration des bonnes pratiques et cadres communs. Accompagnement des usages Data & IA Coordination transverse & gouvernance   Profil recherché: De formation bac+5, école d'ingénieur ou universitaire, vous disposez d'une solide expérience à minima de 15 ans en architecture DATA. Vos atouts principaux pour réussir dans cette fonction sont votre leadership technique reconnu, capacité à prendre de la hauteur tout en restant crédible techniquement, à l'aise dans des contextes complexes, multi-équipes et structurants. Qualifications techniques requises :   * Solide expérience en architecture Data et en conception de plateformes analytiques. * Maîtrise des architectures Data Lake / Lakehouse / Data Warehouse. * Capacité à concevoir des socles data évolutifs, gouvernés et industrialisés.   Environnement Cloud Azure : * Azure Storage (ADLS Gen2), principes de sécurité, IAM, réseaux. * Bonne connaissance du CI/CD (Azure DevOps ou équivalent) appliquées aux plateformes data. Databricks : * Bonne maîtrise de Databricks : * Delta Lake, tables et performances, * Unity Catalog (gouvernance, catalogage, sécurité), * Orchestration de jobs et environnements. Data engineering (niveau Lead / Architecte) : * Très bon niveau en SQL. * Maîtrise de Python et bonne compréhension de Spark / PySpark. * Sensibilité forte aux sujets de qualité de données, traçabilité et exploitabilité. * Capacité à challenger des implémentations sans être dans le micro-codage. Data & IA - vision plateforme : * Compréhension globale des enjeux IA et analytiques côté plateforme. * Capacité à cadrer l'industrialisation des usages IA au niveau des socles. * Aucune expertise MLOps exhaustive n'est attendue ; seul le pilotage architectural est requis. Infrastructures d'échange & data movement : * Bonne connaissance des infrastructures d'échange et de circulation des données au sein de systèmes complexes. * Expérience ou forte sensibilité aux mécanismes de data movement, notamment : * Kafka ou plateformes de streaming équivalentes (événementiel, temps réel, découplage des systèmes), * Outils d'ingestion et de réplication de données (ex. Airbyte ou équivalents).