Mission : Au sein de l'équipe NEUR2IT du CBM, dirigée par Séverine Morisset Lopez, la personne recrutée aura pour mission de cribler des actifs et/ou des ingrédients purifiés de plantes pour leur activité anti-vieillissement cutané. La technologie de criblage repose sur une sonde moléculaire bioluminescente inductible par les microARNs, appelée RILES (RNAi-Inducible Luciferase Expression System) qui a montré son efficacité dans l'identification de composés bioactifs à visée dermatologique (psoriasis) et anti-cancéreuse (glioblastome). Ce criblage vise à identifier des composés naturels capables de moduler l'expression de microARNs impliqués dans le vieillissement cutané, avec pour objectif de restaurer un phénotype plus « jeune » aux kératinocytes sénescents. Les actifs de notre partenaire industriel et sélectionnés en sortie de criblage feront l'objet de tests biologiques anti-âge afin de préciser leurs mécanismes d'action. Parallèlement, une approche fonctionnelle ciblée, reposant sur des données transcriptomiques à haut débit (RNA-seq) couplées à des algorithmes d'apprentissage profond (IA), sera menée en collaboration avec notre partenaire académique afin d'identifier de nouveaux réseaux de gènes et voies de signalisation intracellulaire associés au phénotype sénescent des kératinocytes. Activités : Pour ce poste, nous cherchons un, une candidate avec une expérience en culture cellulaire primaire idéalement les HNEK, en test d'activité biochimique (western-blot, ELISA, dosage colorimétrique) et moléculaire (transfection, qRT-PCR, préparation plasmidique). Le candidat ou candidate doit avoir une appétence pour les stratégies de criblage de composés bioactifs pour diverses applications.