Centralisation des données · Recueillir les besoins métiers des différentes unités demandeuses et utilisatrices de solutions de collecte et stockage de la donnée. · Concevoir et gérer les entrepôts de données · Mettre en place les pipelines qui permettent d'automatiser la gestion des données (acquisition, extraction, etc.) · Assurer le nettoyage et l'enrichissement des données · Développer les solutions techniques de collecte de la donnée via des API. · Développer des solutions techniques de stockage de la donnée. · Réaliser les tests unitaires et d'intégration. · Mettre en place les mécanismes de l'automatisations des traitements. Mise à disposition des données aux équipes utilisatrices · Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les spécifications retenues. · Gérer, maintenir et documenter de multiples bases de données (via l'importation de données externes en open data ou de données internes par exemple). · Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux directives inscrites dans le RGPD. · Assurer le suivi de production et la maintenance. Mise en production de modèles statistiques dans les applications · Développer l'industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning. · Implémentation du suivi de la validité du modèle statistique. · Assurer le suivi de production et la maintenance. Suivi des projets de développement · Établir les spécifications techniques à partir de l'analyse des besoins. · Reporter l'activité auprès du chef de projet métier. Activités éventuelles - Automatiser la création de tableaux de bord aux équipes métiers (envoi de fichiers via des applications dédiées). - Assurer une veille technologique sur les outils big data. - Écrire la documentation relative aux bases de données (règles de gestion, dictionnaire des variables...). Diplôme souhaité et expérience - Formation de niveau Bac + 3 ou plus avec une expérience significative dans le domaine de l'ingénierie de la Data Compétences techniques - Maîtrise des environnement SnowFlake / Azure - Maîtrise des bases de données et gestion de bases de données (SQL/NoSQL) - Maîtrise de langages de programmation (C#, Python...) - Bonne connaissance des ETL et ELT - Maîtrise les méthodes de développement agile - Connaissance de la réglementation concernant les données personnelles et des principes de cybersécurité