Référence CSP: 2025-1812722 Au sein de la sous-direction Observation de la santé et de l'assurance-maladie, dans le Lab innovation et évaluation en santé, le/la data scientist participe à différents projets du Lab mobilisant des données de santé, notamment sur l'Infra Big-Data de la Drees qui héberge des projets innovants de data-science et des appariements de la Drees comme l'EDP-Santé, et contribue à l'appui transversal que peut apporter l'équipe aux autres bureaux thématiques de la sous-direction ou à d'autres directions du ministère. Les missions peuvent donc être variées et aller de l'exploitation de données massives (en particulier des données du système national des données de santé - SNDS - base médico-administrative extrêmement riche), au développement de modèles statistiques, économétriques, et/ou de deep learning, d'interprétation et restitution d'analyses à partir de ces données (études publiées dans les collections de la Drees) et de data visualisation, à des actions de diffusion de bonnes pratiques ou d'outils innovants ou dont les usages se développent parmi les statisticiens de la Drees ou de ses partenaires. Les sujets abordés sont divers : évaluation d'expérimentations publiques (notamment économétrie), suivi d'indicateurs, études innovantes portant sur les inégalités en santé... Ils pourront faire l'objet de publications de la Drees. Les projets pourront dépendre de l'actualité et des besoins de la Drees confiés au Lab mais, à titre d'illustration, les projets en cours ou récents auxquels participent les datascientists du Lab sont par exemple les suivants : - Utilisation de méthodes de deep learning issues du traitement du langage naturel pour représenter les séquences de soin du SNDS dans une perspective prédictive (partenariat de recherche avec l'Inria) - Comparaison de sources administratives multiples, dont le SNDS, pour évaluer et améliorer la qualité de l'information statistique - Animation de webinaires ou ateliers pour diffuser des méthodes ou outils innovants pour les agents de la Drees ou ses partenaires, comme les ARS - Appui à un bureau thématique de la sous-direction pour l'exploitation d'une enquête ou d'une source administrative en lien avec les statisticiens du bureau - Évolution de l'infrastructure Bigdata et mise à disposition de données du SNDS dans un format optimisé pour la requête et l'étude des parcours de soin Le/la data scientist aura une part active et devra être force de proposition sur les différents projets mobilisant l'équipe. Il/elle devra également faire preuve d'autonomie et d'une bonne capacité d'adaptation pour mener à bien des projets de nature différente.