Présentation de lorganisation Au sein dune organisation spécialisée dans les services financiers et lassurance vie, la Direction des Systèmes dInformation Métier est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de lévolution stratégique du système dinformation dédié aux activités dépargne et de finance. Enjeux stratégiques La valorisation de la donnée constitue un axe majeur de la stratégie de transformation pour les années à venir. Dans ce cadre, lorganisation recherche un Ingénieur Data expérimenté (niveau III) afin de rejoindre léquipe de développement Data. Le consultant intégrera une équipe Data récemment constituée, avec pour objectif de construire, maintenir et optimiser les plateformes et pipelines de données, afin de garantir la fiabilité, la qualité et laccessibilité des données pour lensemble des métiers de lentreprise. Missions principales Le consultant Data sera rattaché au chef de projet de léquipe et interviendra comme contributeur technique clé dans le cycle de vie de la donnée. Il participera activement à la mise en œuvre du modèle Data de lorganisation. Les principales missions seront les suivantes : Conception de pipelines de données (ETL / ELT) * Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants. * Alimenter les entrepôts de données et les DataMarts. Modélisation des données * Participer à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle). * Adapter ces modèles aux besoins métiers du secteur financier et de lassurance. Industrialisation des processus Data * Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée. * Utiliser des outils spécialisés de data science et de data engineering pour automatiser les flux. Visualisation et reporting * Assurer lintégration des données dans les outils de Business Intelligence pour leur exploitation par les équipes métiers. Maintenance et optimisation * Garantir la performance et la qualité des flux de données. * Maintenir linfrastructure data en conditions opérationnelles. Compétences techniques recherchées Profil technique disposant dune forte appétence pour les outils dindustrialisation et de traitement de la donnée. Compétences clés * Niveau de prestation : Niveau III exigé * Maîtrise avancée du langage SQL * Expérience dans la conception et limplémentation de processus ETL / ELT * Expertise en modélisation de données (MCD, dimensionnelle) * Capacité à challenger les solutions techniques, estimer les charges et piloter les phases de qualification * Connaissance des outils de Business Intelligence (ex : Tableau ou équivalent) Compétences appréciées * Maîtrise dun outil de data science / data préparation (ex : Dataiku ou équivalent) * Expérience sur des outils historiques de reporting ou danalyse de données * Connaissance du secteur assurance / finance Organisation de la mission * Présence sur site : minimum 3 jours par semaine * Télétravail possible le reste du temps * Mission nécessitant une bonne autonomie et une capacité dintégration dans une équipe Data Profil candidat: Compétences techniques recherchées Profil technique disposant dune forte appétence pour les outils dindustrialisation et de traitement de la donnée. Compétences clés * Niveau de prestation : Niveau III exigé * Maîtrise avancée du langage SQL * Expérience dans la conception et limplémentation de processus ETL / ELT * Expertise en modélisation de données (MCD, dimensionnelle) * Capacité à challenger les solutions techniques, estimer les charges et piloter les phases de qualification * Connaissance des outils de Business Intelligence (ex : Tableau ou équivalent) Compétences appréciées * Maîtrise dun outil de data science / data préparation (ex : Dataiku ou équivalent) * Expérience sur des outils historiques de reporting ou danalyse de données * Connaissance du secteur assurance / finance Organisation de la mission * Présence sur site : minimum 3 jours par semaine * Télétravail possible le reste du temps * Mission nécessitant une bonne autonomie et une capacité dintégration dans une équipe Data