Thèse sur la Protection de Sites Radio Sensibles H/F 06 - Biot
Offre n° 1306279
Thèse sur la Protection de Sites Radio Sensibles H/F
06 - Biot - Localiser avec Mappy
Publié le 10 avril 2026
POSTE : Thèse sur la Protection de Sites Radio Sensibles H/F DESCRIPTION : Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur la protection de sites radio sensibles par geofencing et annulation adaptative d'interférences Contexte global et problématique du sujet La protection des sites sensibles (radioastronomie, radars,etc) repose historiquement sur des mesures réglementaires (zones de coordination, limitations de PIRE, allocations de bandes). Ces approches sont contraignantes pour les opérateurs mobiles et ne traitent pas dynamiquement les interférences multi-sources issues des réseaux 4G/5G. Dans un contexte de densification, ces mécanismes ne prennent pas en compte la variabilité spatiale et temporelle des faisceaux dynamiques. Le problème à résoudre est de basculer des techniques de régulation vers des méthodes techniques, notamment de rejection de brouilleurs au niveau des récepteurs des sites sensibles. Les questions scientifiques sont les suivantes : Comment façonner l'empreinte RF directionnelle (in-band & OOB) d'un réseau mobile près de zones protégées sans dégrader l'expérience client ? Faisabilité d'algorithmes de cancellation actives (analogiques/numériques) permettant l'annulation significative des interférences à la réception Techniques fonctionnant à l'échelle système Une des difficultés majeures est que le signal d'intérêt (SOI) est potentiellement de nature très diverse (astronomie par exemple) et sans signaux pilotes, ce qui va nécessiter l'emploi de techniques non supervisés (ou " blind "). Ces techniques sont par exemple basées sur les statistiques d'ordres supérieurs (Kurtosis par exemple), présentent des fonctions de cout en général non convexes, ce qui pose le problème des minimas locaux; Ce problème est généralement adressé par le choix adapté du pas d'adaptation dans les algorithmes itératifs, ainsi que par l'initialisation convenable du système (pour éviter les minimas locaux) Verrous / défis Modéliser les voies de couplage RFI (RFI provenant de l'ensemble du réseau mobile) Faisabilité de schémas de cancellation hybrides (pré-correction analogique / filtrage adaptatif) robustes non supervisées (présence de minimas locaux dans les fonctions de coût). Concilier contraintes multi-objectifs : QoS/throughput vs réduction RFI Temps réel : stabilité et convergence d'algorithmes d'annulation d'interférences Intéressement, participation, mutuelle, restauran d entreprise, participation frais de transport, activités sociales et culturelles du CSE PROFIL : Le (la) candidat(e) doit être titulaire d'un Master ou d'un diplôme équivalent en génie électrique, traitement du signal. De solides connaissances en communication numérique, en théorie des antennes et de la propagation sont requises. De bonnes compétences en radio fréquence (RF) sont très appréciées. La maîtrise de l'anglais n'est pas obligatoire mais fortement appréciée. Il/elle doit faire preuve d'une bonne autonomie de curiosité et de pugnacité, d'un fort esprit d'initiative et de synthèse. Formation demandée (master, diplôme d'ingénieur, doctorat, domaine scientifique et technique) : Il sera issu d'une école d'ingénieur ou d'un master en génie électrique, traitement du signal ou communication numérique. Il aura effectué des stages dans des départements de recherche et développement dans le domaine des télécommunications. Expériences souhaitées (stages, ) : Traitement du signal, Technologies sans fil ( 5G), RF, Propagation et/ou antennes
- Type de contrat
-
CDD - 36 Mois
Contrat travail
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Télécommunications filaires
Employeur
Orange
L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial. Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos...
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