POSTE : Ingénieur IA - Intégration & Déploiement de Modèles H/F DESCRIPTION : Vous aimez transformer des prototypes IA en solutions fiables et industrialisées ? REDLab accompagne ses clients pour déployer à grande échelle les usages d'IA générative au sein d'environnements sécurisés et souverains. Vous intervenez comme ingénieur IA au coeur des projets de mise en production de modèles de langage (LLM), pour développer, interfacer des pipelines d'inférence robustes sur des infrastructures cloud modernes. Votre quotidien s'articule entre déploiement de modèles, développement d'applications IA et supervision. Vous travaillez avec les équipes Data, Métiers, Cloud et Sécurité pour rendre les modèles IA exploitables dans un cadre maîtrisé. Vous contribuez à la mise en production de cas d'usage concrets : relation client, assistance interne, valorisation documentaire ou automatisation opérationnelle. Vos principales missions couvrent les responsabilités suivantes : - Déployer et opérer des modèles LLM - Concevoir et développer des applications IA en Python - Interfacer et orchestrer des agents IA. - Packager et déployer les services dans des environnements conteneurisés. Vous contribuez directement à la transformation des projets IA exploratoires en une plateforme opérationnelle, observable et gouvernée, adaptée aux exigences de souveraineté et de conformité des secteurs banque et assurance. CDI, démarrage dès que possible PROFIL : Vous appréciez concevoir des solutions robustes avec pour enjeu l'industrialisation de l'IA. Pour ce poste, nous recherchons un profil capable de combiner savoir-faire technique, rigueur d'intégration et sens de la conformité. Compétences attendues : - Déploiement de modèles (MLOps) : Ollama & vLLM - Interfaçage d'agents (MLOps) :OpenAI & MCP (Model Context Protocol) - Développement d'applications (AI Engineer) : Python (FastAPI, LangFlow, langChain, PydanticAI, FastMCP - Environnements de travail : Docker / Podman & Kubernetes - OpenShift Container Platform (OCP), Google Kubernetes Engine (GKE) Autres Compétences appréciées : - CI/CD (DevOps) : XLDeploy / XLRelease & expérience sur un outil de CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines - Observabilité (DevOps) : Expérience en évaluation de modèles (méthodes et enjeux) & OpenTelemetry, Grafana, etc. - Utilisation de modèles (Data Science) : Identification des modèles pertinents, réalisations de POC ET de Mis ene production / Industrialisation. - Sens de la performance et de la traçabilité dans les environnements réglementés. - Esprit d'analyse et autonomie dans la résolution de problèmes complexes. - La connaissance du secteur de la banque et de l'assurance est un plus.