POSTE : Ingénieur Data Analyst - Business Analyst Data H/F DESCRIPTION : Contexte du projet Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée : - Multiplication des sources d'information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, APIs) - Hétérogénéité des formats et des modèles - Besoin croissant de données fiables, qualifiées et à jour - Nécessité d'échanges quasi-temps réel entre les systèmes Dans ce contexte, nos équipes participent à la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes, visant à industrialiser et gouverner les flux de données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Analyst Data pour participer activement à la conception et au développement de ces nouveaux usages data. Vos missions Le Data Analyst / Business Analyst Data sera l'interface entre les métiers et les équipes Data Engineering, avec pour objectifs : Spécification des besoins métiers - - Comprendre les besoins métiers (développement, configuration, certification). - Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles et techniques pour les équipes Data Engineering. Analyse et modélisation des données - - Requêtage SQL et manipulation de données dans PostgreSQL. - Participation à la conception de modèles de données (bronze silver gold). - Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données. Support à la mise en place de pipelines - - Participation à la création et à l'optimisation de pipelines ETL/ELT avec Airflow, dbt, Flink, Kafka. - Validation et contrôle des données tout au long du flux. Reporting et restitution - - Création de tableaux de bord pour suivre la qualité et la disponibilité des données. - Communication avec les métiers pour s'assurer que les données répondent aux besoins opérationnels. Environnement technique Vous évoluerez dans un écosystème moderne orienté data : - Base de données & requêtage : PostgreSQL, SQL avancé. - Data Engineering / pipelines : connaissance de Flink, Airflow, dbt, Kafka. - Modélisation de données : compréhension des architectures médaillon (bronze/silver/gold). - Compétences analytiques et business : capacité à traduire des besoins métiers en solutions data. - Langages / scripting : Python ou équivalent pour manipulation de données. PROFIL : Diplômé d'une école d'ingénieur ou formation universitaire (Bac +5) avec une appétence pour la data et l'analyse, vous justifiez idéalement : - D'une expérience en Data Analysis ou Business Analysis Data, idéalement dans un environnement industriel ou aéronautique. - D'une capacité à travailler dans une squad multidisciplinaire (Data Engineers, développeurs, métiers). - D'un sens de la rigueur, de l'autonomie et de la pédagogie pour expliquer les enjeux data aux métiers. Compétences attendues Techniques : - Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles (PostgreSQL) - Connaissance ou expérience sur des technologies suivantes : Kafka, Flink, Airflow, dbt - Compréhension des architectures data modernes (batch / streaming / event-driven) - Sensibilité aux problématiques de performance et de scalabilité Comportementales : - Esprit analytique et rigueur - Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (processus d'ingénierie et métiers) - Bon relationnel et goût du travail en équipe sur un format agile scrum - Autonomie et curiosité technologique