POSTE : Ingénieur - Ingénieure Data - IA Générative H/F DESCRIPTION : Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de sa Data Platform Groupe, Artelia renforce ses équipes et recrute un Ingénieur Data avec une forte orientation IA Générative. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en oeuvre et l'évolution des pipelines de données et des solutions d'intelligence artificielle, en particulier autour des usages GenAI, RAG et LLM. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée - de l'ingestion à l'exposition, jusqu'à son exploitation par des modèles d'IA avancés - dans un environnement international. Vos missions : 1. Architecture & Data Platform - Contribuer à la définition de l'architecture Data & AI (Data Platform, Data Lake, Data Warehouse) - Modéliser les données en cohérence avec les besoins métiers et les cas d'usage IA - Concevoir des architectures scalables, performantes et sécurisées 2. Data Engineering & Pipelines - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) - Implémenter des flux robustes et industrialisés (batch & streaming) - Préparer et transformer les données pour les usages analytiques et IA - Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données - Documenter les flux et modèles 3. IA Générative & AI Engineering - Construire des pipelines data pour alimenter des cas d'usage d'IA générative - Mettre en oeuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Concevoir et gérer des bases vectorielles - Intégrer et orchestrer des modèles de langage (LLM) - Collaborer avec les Data Scientists sur les pratiques MLOps / LLMOps - Participer au développement de solutions (chatbots, assistants, recherche intelligente) 4. Performance, Run & FinOps - Superviser et maintenir les pipelines en conditions opérationnelles - Gérer les incidents et assurer la continuité de service - Définir et suivre les KPI de performance - Optimiser les coûts (FinOps) et les performances - Proposer des améliorations continues 5. Collaboration & Pilotage - Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques - Analyser les besoins et prioriser le backlog - Coordonner les parties prenantes - Vulgariser des concepts techniques complexes - Contribuer à la diffusion d'une culture Data & AI 6. Sécurité & Conformité - Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et gouvernance des données - Garantir la conformité réglementaire (RGPD, etc.) - Promouvoir un usage responsable de la donnée et de l'IA Environnement technique : Data Platform & BI : - Snowflake, DBT - Power BI Data Engineering : - SQL, Python (Pandas, NumPy, Snowpark) - Talend Cloud & DevOps : - AWS (S3, Lambda, OpenSearch) - Azure DevOps, CI/CD - Docker IA Générative & ML : - HuggingFace, Ollama - Snowflake Cortex, AWS Bedrock - Microsoft Copilot Studio - Vector databases & embeddings Sources de données : ERP, CRM, HRIS, IoT, BIM, GIS, fichiers, etc. Nous vous offrons : - Une entreprise sociale et citoyenne : accords diversité & inclusion, protection sociale et couverture mutuelle de qualité, un engagement via la Fondation Artelia - Une organisation du travail modulable : télétravail jusqu'à 2 jours par semaine, 12 jours RTT, 27 jours de congés hors ancienneté, temps partiel choisi - Une politique de partage des résultats : intéressement et participation avec abondement, actionnariat salarié, politique de rémunération sur 3 ans, de nombreux avantages et réductions pour les activités via les oeuvres sociales, forfait mobilité durable - Des opportunités de carrière et un accompagnement de vos challenges professionnels : politique formation individualisée, Artelia Academy, parcours métiers, mobilité interne Notre process de recrutement : - Echange téléphonique RH - Entretien avec un manager opérationnel - Entretien avec un recruteur PROFIL : De formation Bac +5 (école d'ingénieur ou équivalent) en informatique, data, IA ou systèmes, vous justifiez d'au minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering - Expérience significative sur des environnements cloud et architectures data complexes - Expérience sur des projets intégrant de l'IA générative ou forte appétence pour le domaine Compétences techniques - Excellente maîtrise de SQL et de la modélisation de données - Très bonne maîtris