Agence 79 recherche un Directeur Data engineer À PROPOS DE LAGENCE : 79, Conseil media, data marketing & adtech Lagence accompagne les marques sur lensemble des enjeux de transformation de leur communication. Nés du digital, nous élargissons l'exploitation des données à l'ensemble des médias. Nous accompagnons certaines des plus belles marques : Carrefour, PMU, Transavia, Orange, Docteur Pierre Ricaud, ainsi que les marques du groupe Dubreuil sur 100% de leurs problématiques Data : French Bee, Air Caraïbes Lagence compte près de 70 collaborateurs basés à Paris (Place de létoile) et Lyon. FlexOffice, #Télétravail, #Wellness, #PingPong, #Babyfoot POSTE OUVERT : En étroite collaboration avec le Head of Data, vous serez en charge de structurer, manager et développer le pôle Data engineering de lagence, actuellement composé de 2 Data engineers expérimentés. MISSIONS : * Structurer, cadrer et développer le pôle Engineering de lagence * Designer, pitcher et déployer de nouveaux produits Data au service du média * Développer et automatiser les flux de données provenant de multiples sources (GCP, plateformes Media, API, Bases de données CRM) vers des data warehouses, plateformes marché ou outils de data visualisation (Dashboard / reporting) * Définir des architectures de données scalables, basées sur les outils cloud modernes (GCP / dbt, outils ELTs, ) * Documenter et maintenir les pipelines, mettre en place des alertes & tests de qualité de données * Gérer les projets de data engineering, incluant la prise de brief, la création du cahier des charges, la présentation des solutions, limplémentation et le recettage * Innover et développer de nouveaux produits Data (attribution custom, scripts de custom Bidding sur les DSP, benchmark, veille concurrentielle, modélisation, ) PROFIL RECHERCHÉ : * Diplôme Bac +4 / 5, IUT / IUP / ESC / école dingénieur, idéalement avec une formation en e-marketing * 5+ ans dexpérience en Data Engineering, idéalement en agence, régie ou adtech * Posture consulting et aisance orale pour pitcher et présenter les projets * Gestion efficace des projets et conception rigoureuse des data models * Maîtrise du cloud computing, préférentiellement GCP (BigQuery, GCS, Workflows, DataProc, Run...) * Maitrise de la construction et du déploiement de pipelines ETL / ELT * Maîtrise SQL / Python, et gestion de conteneurs Docker * Maîtrise des outils d'intégration continue (GitLab) * Intérêt pour la Data Visualisation (Google Data Studio, Power BI) * Connaissance des plateformes média (Google, Facebook, etc.) est un plus Intérêts complémentaires : projets Data Science, autonomie, rigueur, curiosité, aisance avec les chiffres, forte volonté dapprendre Visitez : Suivez : / / / LI-HL1 Type de contrat : CDI Nous valorisons légalité des chances et la diversité. Ce poste est ouvert à tous, sans discrimination. #J-18808-Ljbffr