Localisation : Paris ou Clermont-Ferrand (télétravail flexible) Expérience requise : 5 ans minimum Langue : Anglais professionnel Contexte de la mission Au sein dune équipe transverse rattachée à la DSI, vous intervenez dans une démarche dinnovation centrée sur la data et lintelligence artificielle. Léquipe agit en amont des projets pour : explorer de nouveaux cas dusage métiers concevoir des POC (Proof of Concept) orienter les choix technologiques (solutions du marché vs développements spécifiques) Les solutions validées ont vocation à être industrialisées et déployées à plus grande échelle, notamment via des équipes internationales. Objectifs de la mission Explorer et qualifier des cas dusage data / IA Concevoir et développer des POC innovants Orienter les choix technologiques (build vs buy) Assurer le lien entre innovation, métiers et industrialisation Responsabilités principales Mener plusieurs explorations data en parallèle avec différentes directions métiers Concevoir et développer des modèles analytiques et algorithmes de machine learning Définir les architectures et solutions techniques adaptées Réaliser des POC et prototypes (MVP) Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes Animer des ateliers métiers et formaliser les besoins Contribuer aux choix durbanisation du SI Assurer un reporting structuré jusquau niveau DSI Compétences requises : Profil recherché Data Scientist / AI Engineer expérimenté À laise dans des environnements exploratoires et peu cadrés Forte autonomie et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle Excellent relationnel, capable dinteragir avec des interlocuteurs métiers et IT Capacité à vulgariser des sujets complexes et à présenter clairement les résultats Profil hybride recherché : expertise technique + communication + vision stratégique Compétences techniques clés Excellente maîtrise de Python Très bonne expérience sur Databricks Maîtrise des environnements Microsoft Azure / Azure ML Machine Learning (modélisation, NLP, traitement de données non structurées) Manipulation de données (API, scraping, data crawling) Compétences transverses Esprit dexploration et dinnovation (POC, MVP) Forte capacité danalyse et de recommandation Pédagogie et capacité à embarquer les équipes Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs de haut niveau (DSI) Bonne compréhension des enjeux SI et durbanisation Environnement technique Python / Databricks / Azure Projets data et IA en phase dexploration et dindustrialisation Collaboration avec équipes métiers et IT Contexte international