Missions principales1. Gouvernance & conformit é IA * Appliquer la politique dusage de lIA * Contribuer à la classification des cas dusage selon leur niveau de conformité * Mettre en œuvre les standards de documentation et de versioning * Assurer la traçabilité (prompts, sources, modèles, décisions) * Préparer les éléments pour les revues DPO et Juridique 2. Analyse de risques IA (HARA) * Réaliser les analyses de risques IA * Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, cohérence métier * Classifier les cas dusage selon leur criticité * Documenter les exigences de conformité associées 3. Contrôles & tests IA (QA Responsible IA) * Exécuter les tests non-fonctionnels IA (robustesse, biais, sécurité, hallucinations, dérive) * Documenter les résultats de tests * Identifier et signaler les non-conformités * Préparer les éléments nécessaires à la décision Go / No Go 4. Documentation & audit * Contribuer à la documentation IA Act (volet opérationnel) * Maintenir à jour les preuves et logs IA * Préparer les éléments nécessaires aux audits IA indépendants 5. Supervision en run * Suivre les incidents IA post-déploiement * Mettre à jour les tableaux de bord de conformité et de risques * Participer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive) 6. Traçabilité istre;IA * Mettre à jour le registre des systèmes IA * Garantir une journalisation conforme (logs, prompts, décisions) * Contribuer à lamélioration des standards de traçabilité IA 7. FinOps IA (conformité) * Suivre la consommation IA (tokens, modèles, API) * Identifier les usages non conformes ou excessifs * Alerter en cas décarts significatifs 8. Policies & acculturation IA * Appliquer les policies IA internes * Contribuer à lévolution des guidelines IA * Participer à la sensibilisation et à la formation des équipes Profil recherchéCompétences techniques * Connaissance des architectures IA (LLM, RAG, agents) * Compréhension des principes MLOps (logs, versioning, monitoring) * Bonne connaissance des réglementations IA (IA Act, RGPD) * Maîtrise des tests IA : robustesse, biais, hallucinations, dérive Compétences transversales * Formation Bac +5 (ingénieur, data science, informatique, école de commerce) * Rigueur et sens du détail * Esprit analytique et structuré * Capacité à challenger les équipes IT, Produit et Métiers * Excellentes capacités rédactionnelles * Forte sensibilité aux enjeux éthiques, réglementaires et technologiques liés à lIA Langues * Français : courant * Anglais : intermédiaire (B1/B2) contexte international Livrables attendus * Analyses de risques IA (HARA) * Registre des systèmes IA * Documentation IA Act (opérationnelle) * Rapports de tests et contrôles IA * Journalisation et dispositifs de traçabilité * Suivi des incidents IA