Descriptif du poste: Description du poste L'équipe du « Projet Mobimix » recherche un(e) développeur(se) full stack motivé(e), spécialisé(e) en science des données et en modélisation de la mobilité urbaine. Le/la développeur(se) full stack joue un rôle central dans la conception de l'architecture de la plateforme, l'implémentation des méthodes de traitement des données, et l'intégration des données validées ainsi que des modèles Data, ML/LLM au sein de la plateforme. Notre approche Notre objectif est de développer un cadre intégré « de la donnée à la décision » reliant l'IA centrée sur les données, l'IA centrée sur les modèles et les Grands Modèles de Langage (LLM). En intégrant des analyses avancées à des approches centrées sur l'humain, nous visons à transformer des données de mobilité variées en informations exploitables, permettant ainsi un soutien à la décision explicable et  fondé sur des preuves, au service de politiques de transport urbain plus sûres, plus efficaces et plus durables. Pour atteindre cet objectif, le projet est organisé autour d'un pipeline cohérent : de la donnée aux applications, puis à la diffusion des résultats. Le/la développeur(se) full stack recruté(e) développera la plateforme technologique du projet, en intégrant des pipelines de données, des outils analytiques et des modèles d'IA incluant des LLM. Il/elle concevra l'architecture de la plateforme, intégrera les données validées ainsi que les modèles ML et LLM, fournira un accès programmatique aux données, modèles et services, et développera des tableaux de bord, des interfaces cartographiques et des interfaces d'étude de cas pour la compréhension, l'analyse et la prise de décision en matière de mobilité. En outre, il/elle participera aux différentes activités du projet avec les autres membres de l'équipe. Profil recherché: Compétences recherchées Compétences professionnelles et/ou techniques * Solide expérience en architecture logicielle et en conception de systèmes. * Développement de plateformes de données, d'API et de systèmes scalables. * Expérience avec les systèmes de bases de données et les pipelines de données. * Connaissance des technologies web et du développement backend. * Capacité à intégrer des modèles d'IA dans des systèmes en production. * Expérience avec les systèmes cloud ou distribués (un atout).   Compétences transversales * Solides compétences en génie logiciel et en intégration de systèmes. * Capacité à collaborer avec des chercheurs et des ingénieurs en IA. * Organisation de projet et planification technique. * Compétences en communication pour interagir avec des utilisateurs techniques et non techniques.