Analyste-chercheur.se en science des données juridiques et en IA F/H - Système, réseaux, données (H/F) 67 - Strasbourg
Offre n° 1397417
Analyste-chercheur.se en science des données juridiques et en IA F/H - Système, réseaux, données (H/F)
67 - Strasbourg - Localiser avec Mappy
Publié le 13 avril 2026
Descriptif du poste: CDD de projet 12 mois Démarrage à compter du 18/05/2026 Catégorie : A Corps : Ingénieur de recherche Quotité : 20% temps incomplet Emploi ouvert aux agents contractuels uniquement Rémunération selon grille de la Fonction Publique Activités Collecte & normalisation des textes (UE) : * Moissonnage ciblé (EUR-Lex/CELEX/ELI) des actes identifiés ; archivage des versions (proposition/adoption/JO/consolidés), ainsi que des métadonnées (dates, base juridique, procédure, institutions). * Capture des liens intertextes (articles/considérants/amendements), des phases de mise en application et des documents interprétatifs (lignes directrices, communications). * Harmonisation des références (formatage uniforme des citations, identifiants uniques, nomenclature des actes). Livrables : Corpus UE (répertoires textuels/JSON), table instruments.csv (métadonnées normalisées), table links.csv (renvois explicites). Nettoyage & préparation des données. Extraction d'entités : * Constitution d'un jeu d'annotation "or" (guidelines + 100-150 extraits annotés) - Livrable : guide d'annotation + dataset "gold". * Nettoyage structurel (suppression artefacts PDF/HTML, titres/annexes repérés, segmentation articles/considérants). * Détection des doublons/versions ; harmonisation de l'encoding ; alignement inter-versions (diffs) pour suivre les évolutions. * Contrôles qualité : complétude champs, cohérence des dates, validité des URLs sources ; journalisation des corrections (audit trail). Livrables : Textes nettoyés (par langue/version) + diffs inter-versions ; rapport de contrôle qualité QA. Embeddings & indexation sémantique & indicateurs d'évolution : * Granularité d'indexation : passage du texte en chunks juridiques (article, alinéa, considérant), avec contexte (titre, chapitre, instrument). * Embeddings : entraînement/choix de modèles adaptés au fr/en/de (ou multilingues) ; normalisation vectorielle ; stockage en vecteur-store (FAISS/pgvector). * Évaluation : jeux de requêtes juridiques de test (xxxx, nDCG), hard negatives (renvois proches mais non pertinents), courbes précision-rappel. * RAG contrôlé (optionnel pour la suite) : composition keyword + vector search ; garde-fous (citations pin-point, passage exact). Livrables : Index sémantique (vectors + métadonnées), cartes de similarité (topics/communautés), bench d'évaluation (scripts + scores). Comparaison UE → États membres (FR/DE/IT + 1 pays) * France : recensement et cartographie de transposition/appropriation * Allemagne : idem * Italie : idem * Pays additionnels (extension possible à l'Afrique, à confirmer) : idem Livrables : Par pays : fiche pays (textes, échéances, autorités, écarts). Synthèse comparative & tableaux d'écart.: note comparative UE→ EM + tableaux consolidés. Profil recherché: a) Savoir sur l'environnement professionnel Cœur "NLP juridique" * Embeddings : expérience pratique des modèles d'embeddings (monolingues et multilingues), normalisation vectorielle, indexation (FAISS/pgvector), évaluation IR (xxxx, nDCG, P/R), réduction dimensionnelle (UMAP/t-SNE) et RAG sous contraintes juridiques (citation exacte, grounding). * Annotation : maîtrise d'outils d'annotation (notamment Prodigy) pour définir jeux "gold", schémas d'étiquettes et boucles d'amélioration ; appétence pour l'automatisation (scripts QA). * Préparation de corpus : parsing/cleaning de textes juridiques multi-formats (PDF/HTML/JO), segmentation articles/considérants, alignement inter-versions, gestion multilingue. Droit & régulation * Propriété intellectuelle (indispensable) : solides bases en brevets, dessins et modèles, marques, et droit d'auteur (originalité, titularité, exceptions), avec un intérêt marqué pour les problématiques liées à l'IA (œuvres générées, inventivité, données d'entraînement). * Droit de l'UE lié à l'IA : connaissance des principaux instruments (données/plateformes/sécurité produits/cybersécurité) et de leurs mécanismes (amendements, "sans préjudice", articulation règlements/directives). * Comparé / international (atout) : premières notions des cadres afric@ines (UA/organisations régionales) ou appétence pour les approches comparatives. Data & visualisation * Structuration de données, graphes (NetworkX/Gephi), timelines, matrices ; rigueur documentaire (dictionnaires de données, versioning). * Communication claire des résultats (tableaux de bord, notes exécutives) ; niveaux anglais et français professionnels. b) Savoir-faire opérationnel * Capacités organisationnelles et de planification ; gestion de projets. * Capacité à rédiger une note de synthèse technique. c) Savoir-faire comportemental * Initiative, autonomie, sens de l'organisation, reporting, respect des délais. * Capacités d'observation, d'analyse et de synthèse. * Disponibilité et fle
- Type de contrat
-
CDD - 12 Mois
Contrat travail - Salaire
- A négocier
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Enseignement supérieur
Employeur
UNIVERSITE DE STRASBOURG
L'Université de Strasbourg est une université pluridisciplinaire de recherche qui comprend 56 000 étudiants et 5 800 personnels, dont 2 800 enseignants-chercheurs. Elle propose un environnement professionnel intellectuellement stimulant, marqué par l'excellence de la recherche, un leadership régional et européen, et porté par un projet stratégique qui la définit comme internationale, ouverte, créative et inclusive. Attentive à la qualité de vie au travail, à l'égalité ...
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