Descriptif du poste: Ingénierie Machine Learning & Data Le client recherche un(e) ingénieur(e) Machine Learning pour participer à la conception, l'industrialisation et le déploiement de modèles d'intelligence artificielle orientés recommandation et personnalisation. Contexte technique L'environnement repose sur Google Cloud Platform (GCP) avec une stack intégrant Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l'orchestration des traitements. Les outils GitLab CI/CD et Terraform sont utilisés pour l'automatisation et la gestion d'infrastructure-as-code. Les modèles sont exposés via des API REST développées en Flask ou FastAPI. Objectifs de la mission * Concevoir un premier cas d'usage en lien avec la personnalisation de l'expérience utilisateur. * Déployer, tester (A/B testing) et superviser le projet en production. * Mettre en place les outils de monitoring et de mesure des performances des modèles. Activités principales * Concevoir et maintenir des pipelines de Machine Learning stables, scalables et performants. * Structurer et gérer les données pour en assurer la qualité, la disponibilité et la sécurité. * Industrialiser les modèles IA en collaboration avec les data scientists. * Développer et automatiser les workflows CI/CD pour les déploiements. * Garantir la documentation technique et contribuer à la veille sur les technologies Data & IA. * Participer aux phases de cadrage, planification et développement dans un contexte agile.   Profil recherché: Profil recherché * Minimum  trois années d'expérience dans le domaine du Machine Learning et du déploiement en production. * Maîtrise de Python et SQL. * Expérience solide sur GCP et ses services Data/IA. * Connaissance des frameworks TensorFlow, scikit-learn, Flask ou FastAPI. * Compétence en Infrastructure-as-Code (Terraform). * Bonnes bases en architecture de données et en automatisation des processus. * Pratique des méthodes Agile (Scrum ou Kanban). * Capacité à communiquer clairement et à vulgariser des aspects techniques complexes.