Descriptif du poste: Nous recherchons un(e) Fraud Analyst pour rejoindre l'équipe R&D d'Evina et contribuer à la détection et à l'analyse des activités frauduleuses au sein de l'écosystème Direct Carrier Billing (DCB). Evina développe des systèmes avancés de détection de fraude capables d'analyser de grands volumes de données transactionnelles afin d'identifier des comportements abusifs dans les flux de paiement mobile. Dans ce rôle, vous serez chargé(e) d'examiner les données de transaction, d'identifier des schémas de fraude et de classifier les différents types de fraude afin de renforcer et d'améliorer nos capacités de détection. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes R&D, Produit et Solution Engineering pour garantir une détection fiable, améliorer les règles existantes et contribuer à l'évolution continue de nos systèmes de prévention de la fraude. Ce poste est très opérationnel et orienté data, nécessitant de solides capacités analytiques, une grande rigueur et une curiosité marquée pour les mécanismes de fraude. Responsabilités principales : * Analyser les données de transaction et l'activité de la plateforme afin d'identifier des comportements suspects et des cas potentiels de fraude * Examiner et valider les alertes générées par les systèmes internes de détection de fraude * Identifier et classifier différents types de fraude (ex : fraude à l'abonnement, manipulation de trafic, comportements utilisateurs anormaux) * Mener des investigations sur des marchands, campagnes ou sources de trafic spécifiques afin de détecter des anomalies * Croiser plusieurs sources de données pour confirmer des hypothèses de fraude * Documenter clairement les analyses et fournir des retours structurés aux équipes R&D et Produit * Collaborer avec les équipes R&D pour améliorer les règles de détection et réduire les faux positifs/négatifs * Proposer de nouveaux schémas de fraude et approches de détection basés sur les comportements observés * Apporter un support aux équipes internes sur les sujets liés à la fraude lorsque nécessaire * Contribuer à l'amélioration des outils et des workflows internes utilisés pour l'analyse de fraude * Participer aux phases de test et de validation des nouvelles fonctionnalités et améliorations des systèmes de détection Profil recherché: * Diplôme de niveau Licence (ou équivalent) dans un domaine pertinent tel que l'analyse de données, les mathématiques, les statistiques, l'informatique, l'ingénierie ou similaire * Première expérience en analyse de données, analyse de fraude, opérations ou dans un rôle analytique similaire * Grande attention aux détails et capacité à identifier des schémas dans les données * À l'aise avec la manipulation de données (Excel requis, SQL est un plus) * Connaissances de base dans au moins un langage de programmation (ex : Python) et capacité à l'utiliser dans un contexte concret * Esprit analytique avec de solides compétences en résolution de problèmes * Capacité à investiguer et à structurer clairement ses conclusions * Curiosité et volonté d'apprendre les mécanismes de fraude et les écosystèmes de paiement mobile * Capacité à travailler dans un environnement collaboratif et transverse * Maîtrise de l'anglais