Descriptif du poste: Ce que tu viens faire chez nous En mission, tu interviens sur des plateformes data à fort enjeu technique et business : * architectures data distribuées à grande échelle * pipelines de traitement massifs (batch & streaming) * plateformes analytiques critiques pour la décision métier * modernisation d'écosystèmes data legacy vers des environnements cloud Tu ne viens pas "juste faire des pipelines".   Tu viens : * concevoir des architectures data robustes, scalables et résilientes * arbitrer des choix structurants (modélisation, orchestration, stockage, performance) * faire le lien entre enjeux métier et architecture technique * traiter les vrais sujets de volumétrie, latence et fiabilité * structurer les bonnes pratiques data engineering chez nos clients   Stack typique : * Langages : Python, Scala * Traitement distribué : Apache Spark * Cloud & infra : AWS (services managés, environnements production-ready), Docker * CI/CD : Jenkins ou équivalent * Bonnes pratiques : Data-centric design, optimisation de performance   ���� Notre modèle (et ce qui nous rend différents)   1️⃣ Management par des développeurs Ton/ta manager est un·e ingénieur·e senior. Les discussions sur ton évolution sont techniques. On parle d'architecture, d'impact, de décisions complexes - pas d'indicateurs RH abstraits.   2️⃣ Redistribution claire de la valeur On ne fonctionne pas à l'ancienneté. On fonctionne par grades d'impact : Bronze → Silver → Gold → Diamond Chaque grade correspond à : * un niveau d'autonomie technique * une capacité à structurer l'ingénierie * un impact dans la communauté À partir du grade Silver : → une part de la marge générée par ta mission t'est redistribuée. La part augmente avec le grade. Le modèle est expliqué en détail en entretien. Pas de flou.   3️⃣ Temps dédié structuré Selon ton grade, des jours sont prévus pour : * contribuer à un cercle d'expertise (IA, performance, finance, archi.) * produire du contenu technique * encadrer * travailler sur des projets internes (R&D, outils, produits) Ce temps est intégré au modèle. Ce n'est pas du bénévolat.   4️⃣ L'implication est mesurée et reconnue Mentoring, recrutement, animation technique, production interne : un système de points convertibles en euros valorise l'engagement transverse. Ce qui est attendu est clair. Ce qui est valorisé est concret.   Profil recherché: Tu maîtrises Python ou Scala en profondeur. Mais surtout : * tu sais concevoir des architectures data distribuées * tu es à l'aise avec les contraintes réelles de volumétrie et de performance * tu penses en systèmes, pas en scripts * tu es capable de challenger des choix techniques * tu sais structurer des pratiques data (qualité, monitoring, industrialisation) * tu comprends les enjeux business derrière les pipelines   Et tu as envie : * d'apprendre en continu * de transmettre * de faire progresser un collectif   ❗ Ce poste n'est probablement pas pour toi si : * tu veux juste une mission stable sans implication transverse * tu évites les discussions techniques difficiles * tu n'as pas envie d'être challengé·e * tu préfères une progression automatique à l'ancienneté   Rémunération & cadre * Fixe + variable * Redistribution de marge à partir du grade Silver * Implication communautaire valorisée financièrement * 2-3 jours de télétravail selon mission * Financement de formations & certifications * Management technique * Carte Swile * Gymlib * Mutuelle & transport remboursés à 100% * Prime de cooptation Les détails du modèle économique sont expliqués en transparence pendant le process.   ���� Pourquoi ça peut être intéressant pour toi Si tu es déjà expérimenté : * tu as compris que l'impact vaut plus que l'ancienneté * tu veux un cadre exigeant mais clair * tu veux faire partie d'un collectif qui élève le niveau On ne cherche pas beaucoup de profils. On cherche les bons.