Nous plaçons notre équipe IT au coeur de l'entreprise et la laissons travailler en toute autonomie ce qui lui permet d'avoir une logique de développement sur mesure. Tu seras une vraie force de proposition. Ta mission En tant que Data Engineer & IA, tu seras chargé de consolider les données provenant de systèmes opérationnels (base de données relationnelles). Ces dernières seront chargées dans un système BI avec un stockage Snowflake (Cloud GCP) avec une alimentation réalisée grâce à l'ETL Talend ou SQL. Tu participeras activement aux futurs projets BI/Data ainsi qu'aux projets IA / IA Gen. Tu interviendras dans l'architecture, la conception, la réalisation, le déploiement de ces projets décisionnels ainsi que l'outillage relatif. Pourquoi sommes-nous ton équipe Data rêvée ? Nous sommes une entreprise en pleine transformation digitale qui investit dans la gestion des données. Nous faisons évoluer nos socles data de manière à être à l'état de l'art dans ce secteur, tout en restant manoeuvrant dans ce milieu qui évolue très vite. Nous t'offrons un poste qui mêle développement et innovation sur les tec Ce qui fait de toi notre candidat idéal ? Tu maîtrises la conception de système décisionnel/BigData (ODS, Datawarehouse et Datamart) ainsi que les bonnes pratiques en alimentation de ces différentes couches. Tu as déjà travaillé sur un ETL (idéalement Talend). En parallèle, tu t'intéresses aux toolchains DEVOPS et à l'ensemble des aspects du développement informatique qui permettent de développer, de tester, de maintenir et de monitorer notre périmètre BI/Data. Vertex AI & Cloud Natif (GCP) : Tu es curieux de l'utilisation de Gemini et des LLM pour automatiser des processus complexes ou enrichir l'expérience client. Tu as des notions sur l'écosystème Vertex AI pour orchestrer tes projets, et tu maîtrises Cloud Run pour déployer tes applications et micro-services de manière scalable. Développement Python & Machine Learning : Python : C'est ton langage de prédilection pour scripter, manipuler la donnée et interagir avec les API. Modélisation : Tu sais concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning performants en utilisant des bibliothèques comme Scikit-learn ou XGBoost. Docker : Tu maîtrises la conteneurisation pour garantir que tes développements sont portables, scalables et prêts pour la production. Interfaces & Visualisation : Tu sais créer rapidement des interfaces utilisateur intuitives avec Streamlit pour mettre tes projets de données directement entre les mains des utilisateurs finaux. Environnements Hybrides : À l'aise dans le Cloud (GCP), tu maîtrises également les fondamentaux de Linux pour administrer et déployer des solutions sur nos VM On-premise, et pour préparer les déploiements sur Cloud Run. Tu apprécies particulièrement acquérir de nouveaux savoirs et les mettre en oeuvre à l'échelle (en vrai production avec le pilotage et la supervision associée). Tu es engagé, tu recherches l'excellence.Tu t'intéresses à l'écosystème data et tu suis les évolutions des technologies. Tu es particulièrement à l'aise avec le langage SQL qui est central dans notre existant et nos évolutions. Tu es à l'aise dans la gestion des composants et de la documentation pertinente et efficace.   Le poste est situé à Porte d'Orléans, proche du périphérique et du métro.