Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers. * CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Descriptif missionEmbarquement immédiat pour un voyage aux confins du digital ! La Direction du Système d'Information (DSI) de Safran Aircraft Engines est au coeur d'une transformation ambitieuse. Notre mission est d'accompagner notre croissance industrielle soutenue et les défis sociétaux de notre temps. La Digital Factory, véritable moteur de cette transformation digitale, a pour objectif de créer et de délivrer des produits et services innovants en exploitant des technologies de pointe. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un-e Tech Lead en Data passionné-e et talentueux-se pour rejoindre notre équipe. Vous aurez l'opportunité de : o Concevoir et implémenter des solutions de Data Science robustes et scalables en utilisant Dataiku et d'autres solutions Cloud (Sagemaker, Bedrock...) o Collaborer avec les équipes produit et développement pour intégrer les solutions de Data Science dans nos applications métier. o Élaborer des modèles prédictifs et des analyses avancées pour résoudre des problèmes complexes et améliorer la prise de décisions. o Travailler avec les parties prenantes pour comprendre les besoins métier et traduire ceux-ci en projets Data Science concrets. o Encadrer et mentor les membres de l'équipe, en favorisant une culture d'apprentissage continu et d'innovation. o Être le garant de la définition des meilleures pratiques et standards de data science au sein de l'organisation. o Être le garant de la roadmap technologique du domaine. o Rester informé des tendances et des avancées dans le domaine de la Data Science et du machine learning.