Descriptif du poste: CONTEXTE La plateforme Data Analysis Core (DAC) est un pôle central dédié à l'analyse et à la gestion des données de recherche à l'Institut du Cerveau. Elle réunit une équipe dynamique d'experts spécialisés dans les méthodes d'analyse et de gestion de données biomédicales variées, telles que les données omiques, la microscopie, la neuroimagerie ou encore la recherche clinique.  Pour en savoir plus, rendez-vous sur le site : dac.institutducerveau-icm.org MISSIONS PRINCIPALES L'équipe Statistique de la DAC recherche un(e) biostatisticien(ne) expérimenté(e) pour renforcer ses capacités en analyse statistique et en soutien méthodologique aux équipes de recherche de l'Institut. Rattaché au responsable de la Plateforme Data Analysis Core, le/la candidat(e) sélectionné(e) devra gérer plusieurs projets simultanément de manière autonome, en garantissant la qualité des analyses via des rapports réguliers et une communication efficace avec les chercheurs. * Le/la candidat(e) sélectionné(e) sera en charge des missions suivantes : * Apporter des conseils méthodologiques et une expertise méthodologique aux équipes de recherche * Offrir des services d'analyse statistique en garantissant des rapports d'analyse de haute qualité * Animer des formations sur les méthodes statistiques et la programmation en R * Rédiger de la documentation sur les bonnes pratiques statistiques garantissant la reproductibilité et la science ouverte Ce poste offre ainsi une opportunité de mettre à profit votre expertise statistique dans un environnement dynamique de recherche collaborative. CONDITIONS * Contrat à durée indéterminée (CDI) * Rémunération : Selon les qualifications et l'expérience * Télétravail partiel possible Profil recherché:   * Doctorat, Master ou diplôme d'une école d'ingénieur en (Bio)Statistique (ex. ENSAI ou ISUP) ou en mathématiques appliquées * Expérience professionnelle d'au moins trois ans en Biostatistique dans le domaine de la santé ou de la recherche biomédicale   SAVOIR-FAIRE * Maîtrise des méthodes biostatistiques avancées : tests d'hypothèse, modélisation, apprentissage statistique, analyses multivariées et de données longitudinales . * Expertise en R (R/Shiny est un plus), avec une connaissance de Python appréciée * Maîtrise appréciée d'outils de gestion de versions, tels que Git * Capacité à rédiger des rapports d'analyse clairs et précis conformes aux normes scientifiques et aux exigences des projets, en utilisant R Markdown * Expérience significative dans un domaine de données biomédicales (génétique, omiques, imagerie, électrophysiologie, clinique)  * Maîtrise de l'anglais scientifique indispensable   SAVOIR-ÊTRE * Forte capacité à collaborer au sein d'une équipe multidisciplinaire et à communiquer avec des chercheurs de divers horizons scientifiques * Excellentes compétences dans la gestion de projets complexes * Autonomie, proactivité * Capacité d'adaptation à de nouveaux défis  * Motivation à contribuer à l'avancement de la recherche en neurosciences !