Fondée en 1969, Cegedim est une entreprise innovante de technologies et de services spécialisée dans la gestion des flux numériques de l’écosystème santé et BtoB, ainsi que dans la conception de logiciels métiers destinés aux professionnels de santé et de l’assurance. Cegedim compte plus de 6700 collaborateurs dans plus de 10 pays et a réalisé un chiffre d’affaires de 654 millions d’euros en 2024. Au sein de cegedim.cloud, nous construisons une plateforme SaaS grand public qui utilise l’intelligence artificielle pour comprendre, analyser et sécuriser les documents du quotidien. Factures, justificatifs, formulaires, contrats, documents médicaux ou administratifs : aujourd’hui, ces documents sont encore majoritairement traités manuellement, avec des risques d’erreur, de fraude et de perte de temps.Le projet a pour ambition de changer radicalement cette réalité. Notre produit combine vision par ordinateur, compréhension de documents et IA décisionnelle pour : reconnaître automatiquement les types de documents, extraire les informations clés de manière fiable, détecter les incohérences, anomalies et signaux faibles de fraude, simplifier et accélérer les processus pour les utilisateurs finaux. Une promesse simple : moins de friction, plus de confiance, et une IA utile au quotidien. Le projet est déjà bien avancé techniquement, avec des cas d’usage concrets et une vision claire de montée en charge. Nous cherchons aujourd’hui à renforcer l’équipe avec des profils motivés par : la construction d’un produit SaaS à impact réel, les problématiques d’IA appliquée au monde réel (documents, fraude, qualité des données), un projet ambitieux où les choix techniques et produit comptent vraiment. Ainsi nous recherchons notre futur(e) Data Scientist (Spécialiste Document AI & Computer Vision) H/F. Missions: Vous êtes le cerveau derrière la lecture intelligente des documents. Votre objectif : transformer une image brute en données structurées exploitables. Développement de modèles de classification de documents et d'extraction de données. Fine-tuning et optimisation des modèles de vision (Qwen 3 VL). Mise en production des modèles (MLOps) en collaboration avec le DevOps. Technologies : Python, Qwen 3 VL, Computer Vision, MLOps, Classification. Formation : Bac+5 / PhD ou Ingénieur en Data Science / IA. Expérience : +3 ans d'expérience sur des sujets de Document AI / OCR moderne. Soft Skills : Capacité d'analyse, veille technologique constante.