Descriptif du poste: Dans le cadre du développement de son activité Data & IA, eXalt Lyon recherche un(e) Data Engineer confirmé(e) pour intervenir sur des projets de conception, de développement et d'évolution de plateformes et pipelines de données. Au sein d'équipes techniques pluridisciplinaires, vous participez à la mise en place de traitements de données robustes, à la structuration des flux et à l'industrialisation des usages data dans des environnements cloud ou hybrides. À ce titre, vous êtes notamment amené(e) à : * concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ; * mettre en œuvre des flux d'ingestion, de transformation et d'orchestration ; * participer à la modélisation des données pour des usages analytiques ou opérationnels ; * contribuer à la qualité, à la fiabilité et à la maintenabilité des traitements développés ; * appliquer les bonnes pratiques de développement, de documentation, de test et de versioning ; * collaborer avec des équipes techniques et métiers dans un environnement agile. Profil recherché: Vous justifiez d'une expérience d'au moins 4 ans en tant que Data Engineer ou sur une fonction équivalente, dans des environnements de données structurés et orientés production. Compétences attendues * Solide maîtrise de Python et SQL * Expérience dans la conception et la gestion de pipelines de données batch et/ou temps réel * Bonne connaissance des concepts ETL / ELT * Expérience d'utilisation d'outils de transformation et d'orchestration de données * Expérience avec au moins un environnement cloud : AWS, Azure ou GCP * Bonne compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse et des modèles de données analytiques * Pratique des outils de versioning et de collaboration * Maîtrise des bonnes pratiques de développement : tests, documentation, qualité de code Qualités attendues * Capacité à travailler en équipe dans un environnement agile * Rigueur technique * Autonomie * Sens du collectif * Qualité de communication avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels * Capacité à comprendre les enjeux métiers liés à la donnée Formation * Bac+5 / Master en informatique, data, ingénierie ou équivalent Atouts complémentaires * Expérience significative en environnement cloud * Certification cloud, dbt ou équivalente appréciée