Descriptif du poste: Description de l'entreprise Le groupe SII est une société d'ingénierie et de conseil en technologies (ICT) et une entreprise de services numériques (ESN) créée en 1979 par Bernard HUVÉ, ingénieur de formation. Le groupe SII fait travailler plus de 16 000 personnes dans 21 pays au travers de 100 implantations de proximité et recrute chaque année en moyenne plus de 4 000 consultants et ingénieurs qui agissent au quotidien pour intégrer et développer de nouvelles technologies et faire évoluer les systèmes d'information. Toujours soucieux d'apporter des solutions à valeur ajoutée et innovantes, SII intervient auprès de grands groupes dans des secteurs d'activité variés tels que l'Aéronautique, le Spatial et la Défense, la Banque-Assurance, les Télécommunications, l'Energie, le Retail, les Transports et l'Industrie. Notre mission : faire évoluer les systèmes d'information et contribuer à la conception et au développement des futurs produits ou services de nos clients ! Rejoindre SII, c'est s'engager dans une aventure collective : Let's Tech Together ! Cette promesse représente notre ambition commune : chez SII on ose et on s'engage pour développer des solutions innovantes et impactantes, tout en valorisant le collectif et l'inclusivité. Passionnés avant tout, nous restons à l'affût de la connaissance avec SII Research, et nos deux pôles R&D dédiés «Transport of the Future» et «Future City», au sein desquels nous oeuvrons pour la recherche et bâtissons nos propres offres. Profil recherché: Votre Quotidien   * Conception Applicative : Définir l'architecture logicielle des applications basées sur les LLM, en se concentrant sur la modularité, la performance et la scalabilité de la logique métier. * Orchestration de LLM : Maîtriser les frameworks d'orchestration (ex: LangChain) pour construire des flux complexes (chaînes, agents, RAG) python * Développement Backend : Coder en Python l'ensemble de la logique applicative, en créant des API robustes pour exposer les fonctionnalités IA * Intégration de Données (RAG) : Concevoir et implémenter des systèmes de Retrieval-Augmented Generation (RAG) en connectant les LLM à nos sources de savoir (bases SQL, bases vectorielles). * Prompt Engineering & Stratégie : Aller au-delà du prompt de base pour développer des stratégies d'interaction complexes afin de maximiser la fiabilité et la précision des modèles. * Prototypage Rapide : Bâtir rapidement des preuves de concept (PoC) fonctionnelles pour valider les hypothèses produit. * Veille Technologique Active : Évaluer et intégrer en continu les nouveaux modèles, outils et techniques de l'écosystème GenAI   Compétences Organisationnelles   * Avoir de bonnes qualités rédactionnelles et un esprit de synthèse, * Savoir travailler en équipe et collaborer en interne, * Etre autonome et avoir des qualités organisationnelles, * Etre curieux et avoir la capacité de se former sur de nouvelles technologies.