Description de l\'entreprise :Le Puy du Fou est devenu un phénomène dans le monde du spectacle. Il a brisé les codes et inventé une nouvelle génération de parc avec un concept artistique unique, cinq fois récompensé dans le monde depuis 2012. 6 000 hommes et femmes le font vivre et grandir avec passion. Quel que soit leur poste, ils n\'ont qu\'un seul objectif : rechercher l\'excellence pour créer l\'émotion et faire rêver des millions de visiteurs chaque année. Dans plus de 100 métiers, chacune de nos équipes, chacun de nos talents est encouragé à repousser ses propres limites, à se dépasser et devenir une référence dans son domaine. Viser plus haut pour rendre possible ce qui paraît impossible, c\'est notre ambition car les rêves sont faits pour être réalisés ! Chaque jour, nous réalisons des rêves ! Et vous ?Mission :Missions - Préparer et organiser les données existantes pour les rendre directement exploitables par les métiers. - Enrichir les données en intégrant, si besoin, de nouvelles sources pertinentes. - Concevoir des modèles de données adaptés aux usages opérationnels et stratégiques. - Développer et maintenir des tableaux de bord et rapports automatisés. - Mettre en place et suivre des règles de data quality pour garantir la cohérence, la fiabilité et la complétude des données. - Accompagner les métiers dans la compréhension et l\'utilisation des données. Activités et tâches concrètes - Explorer et analyser les données existantes pour identifier leur potentiel d\'usage. - Créer et structurer des jeux de données adaptés aux besoins métiers (agrégation, normalisation, modélisation). - Intégrer et croiser des données issues de différentes sources pour enrichir les analyses. - Développer des tableaux de bord interactifs et dynamiques (Qlik Sense, Power BI, etc.). - Mettre en place et suivre des indicateurs de performance (KPI). - Définir et appliquer des règles de data quality (ex. complétude, unicité, cohérence) et en assurer le monitoring régulier. - Répondre à des demandes d\'analyses ponctuelles formulées par les métiers. - Documenter les méthodologies, règles de transformation, règles de qualité et indicateurs créés. Livrables - Jeux de données prêts à l\'usage et adaptés aux besoins opérationnels et stratégiques. - Tableaux de bord interactifs et rapports automatisés. - Études descriptives et synthèses chiffrées. - Documentation des modèles de données, règles de qualité et indicateurs. - Rapports de suivi de data quality. Indicateurs de performances (KPI internes au poste) - Qualité et fiabilité des jeux de données et indicateurs restitués (mesurée via les règles de data quality). - Délai de mise à disposition des données et livrables. - Niveau d\'adoption et d\'utilisation des tableaux de bord par les métiers. - Satisfaction des utilisateurs sur la pertinence et la clarté des analyses. - Capacité à répondre efficacement aux demandes ad hoc. Compétences techniques : - Maîtrise du SQL et d\'outils de manipulation de données. - Connaissance des environnements data (lakes, entrepôts de données, systèmes métiers). - Pratique des outils de BI (Qlik Sense, Power BI, Tableau...). - Aptitude à modéliser et structurer des données pour différents usages. Compétences transverses : - Rigueur et sens du détail. - Capacité d\'analyse et de synthèse. - Pédagogie et capacité à vulgariser des sujets techniques. - Sens de la collaboration avec les métiers et les autres profils data. - Autonomie, proactivité et organisation....