Descriptif du poste: NEXTON recrute un Data Engineer Manager H/F, en CDI, à Paris ! Ton futur environnement de travail : En tant que Data Engineer Manager, tu seras responsable de la gestion et de l'optimisation des flux de données au sein de l'entreprise. Tu encadreras une équipe de Data Engineers et travailleras en étroite collaboration avec les équipes Data Science, Business Intelligence et Produit pour construire des pipelines de données robustes et évolutifs, en utilisant des outils modernes tels que Python, Airflow, GCP, DBT, Dataflow et BigQuery.  Tes missions :  Gestion de l'équipe Data Engineering * Tu encadres et développes une équipe de Data Engineers. * Tu mets en place des formations et du mentoring. Conception et gestion des pipelines de données * Tu conçois, développes et gères des pipelines de données fiables et scalables. * Tu mets en place des processus d'intégration et de livraison continue (CI/CD). * Tu t'assures de la qualité, de la sécurité et de la conformité des données traitées. Optimisation de l'architecture de données sur GCP * Tu supervises la mise en œuvre de l'architecture de données sur Google Cloud Platform (GCP). * Tu gères les environnements de données sur GCP. * Tu collabores avec les équipes d'architecture. Gestion de la transformation des données avec DBT * Tu es responsable de la mise en place et de la gestion de la transformation des données. * Tu définis et mets en place des standards pour l'écriture des modèles de données dans DBT et encadres ton équipe pour adopter ces pratiques. Analyse des performances et résolution des problèmes * Tu analyses les pipelines et les flux de données. * Tu surveilles la bonne santé des pipelines et des environnements cloud. Collaboration avec les équipes produits et Data Science * Tu travailles étroitement avec les équipes Data Science et BI pour répondre aux besoins d'analyse de données. * Tu collabores avec les Product Owners pour identifier les besoins métiers. Profil recherché: De formation supérieure, tu disposes d'une expérience significative en tant que Data Engineer Manager (H/F).  Tu as une expertise solide en Python, en particulier pour le traitement et la gestion des données (pandas, numpy, etc.). Tu maîtrises Airflow pour l'automatisation et l'orchestration des pipelines de données. Tu es familier avec GCP et tu utilises des services comme BigQuery, Dataflow et Cloud Storage pour le stockage et le traitement des données à grande échelle. Tu as une expérience significative avec DBT (Data Build Tool) pour la transformation des données et la gestion des modèles de données. Tu connais les meilleures pratiques de data engineering (gestion des données, performance, sécurité, qualité des données) et tu sais appliquer des solutions adaptées. Tu maîtrises l'architecture des systèmes distribués pour traiter de grandes quantités de données. Tu as une expérience avérée en management d'équipes techniques, avec une capacité à motiver et à guider les membres de ton équipe. Tu sais prioriser et gérer plusieurs projets en parallèle tout en respectant les délais et les exigences de qualité. Tu es à l'aise avec l'adoption de méthodologies agiles (Scrum, Kanban) pour la gestion de projets. Tu as un excellent sens de la communication pour travailler en collaboration avec les parties prenantes, y compris les équipes produits et data science.