Rejoignez l'aventure ! Au sein d'une entreprise française, société de services BtoB spécialisée dans la gestion opérationnelle et stratégique d'activités complexes pour des organisations publiques et privées. Elle intervient sur des volumes importants, avec des processus industrialisés, des outils digitaux performants et une forte culture de pilotage par la donnée. Ses équipes - plus de 250 collaborateurs - accompagnent leurs clients dans l'optimisation des coûts, l'amélioration de la performance, la fiabilité des opérations et la transition vers des modèles plus responsables depuis plus de 30 ans d'expérience. Nous recherchons pour notre client un Data Engineer / BI. Contexte : Consolidation de l'environnement existant, Projets, Axes de développement sur moyen et long terme. Vous intégrez une équipe à taille humaine. Véritable bras droit du manager, vous êtes amené à superviser l'équipe, gérant les priorités ainsi que les escalades. Ce qui vous attend ? Du support opérationnel, de la Qualité & Conformité, du Reporting ainsi qu'une participation active dans l'Amélioration continue. Responsabilités principales : Modélisation de données, ETL, Data gouvernance. La mission consiste à garantir la continuité, la fiabilité et la conformité des activités Data & Business Intelligence, tout en pilotant les projets d'intégration, de reporting et d'optimisation au service des décisions stratégiques de l'entreprise. Support opérationnel - Assurer le suivi des projets Data (ETL, data warehouse, dashboards) et veiller à la disponibilité des services BI. Qualité et conformité - Maintenir les standards de qualité des données et garantir le respect des règles de sécurité et de conformité. Reporting - Produire, contrôler et diffuser les KPI, tableaux de bord et analyses destinés aux directions métiers. Amélioration continue - Identifier et mettre en avant les pistes d'optimisation des processus Data et BI. Communication - Assurer le rôle d'interlocuteur privilégié auprès des parties prenantes internes et externes. Coordination - Encadrer l'équipe Data en l'absence du manager, organiser les priorités et gérer les escalades. Environnement technique : Microsoft SQL Server, SQL, ETL, MS BI (SSIS, SSAS, SSRS), PowerBI, Data Modeling, Master Data Management (MDM), Cloud privé.