CONTEXTE MISSIONS Responsabilités principales ?                 Concevoir et développer des serveurs MCP en Python. ?                 Implémenter des connecteurs vers des systèmes externes (SaaS, API REST, bases de données, outils collaboratifs, systèmes internes). ?                 Modéliser correctement les outils (tools), schémas d?entrée/sortie et descriptions afin d'optimiser leur utilisation par les LLM. ?                 Garantir la conformité aux standards de sécurité (OAuth2, OIDC, gestion des tokens, isolation des données). ?                 Assurer la robustesse, la performance et l'observabilité des connecteurs (logs, métriques, traçabilité des appels). ?                 Collaborer avec les équipes en charge des agents pour valider la bonne intégration MCP (tool calling, gestion des erreurs, latence, gestion d'état). ?                 Contribuer à la standardisation et à la gouvernance des connecteurs au sein de la plateforme. EXPERTISE TECHNIQUE ET/OU METIER NECESSAIRE AI Engineer Domaine : Développement Compétences : Système d'exploitation                      Langage informatique            Frameworks               Technologies              Méthodologie            Autres compétences              Anglais : Confirmé LIVRABLES SLA   EXPERTISES TECHNIQUES ATTENDUES ?                 Maîtrise solide de Python. ?                 Expérience dans le développement d?API et de services backend (FastAPl ou équivalent). ?                 Expérience avec LangChain, LangGraph ou frameworks similaires. ?                 Bonne compréhension du protocole MCP ou capacité à monter rapidement en compétence. ?                 Compréhension des mécanismes de tool calling dans les architectures LLM. ?                 Connaissance des principes d'architecture logicielle (modularité, Clean Architecture, découplage). ?                 Expérience avec Docker et idéalement Kubernetes. ?                 Compréhension des architectures agentiques.