Product Manager Data Mesh ? Localisation : Puteaux ? Type de mission : Mission longue ? Télétravail : 1 jour / semaine (non négociable) ? TJM : 750? Max ? Secteur d?activité : Finance ?ATTENTION : Expérience pratique du Data Mesh obligatoireContexte de la missionDans un contexte de transformation data à grande échelle, notre client recherche un Senior Data Product Manager pour piloter la conception, la construction et le déploiement de sa plateforme Data Mesh (Group Data Platform ? GDP). Il s?agit d?un rôle stratégique mais fortement opérationnel, avec une responsabilité directe sur la livraison, l?industrialisation et l?adoption de la plateforme à l?échelle de l?entreprise. Vos missions? Pilotage produit & amélioration continueRecueillir les besoins utilisateurs et définir la vision produit Construire et piloter la roadmap Suivre les KPIs d?usage et de valeur Améliorer en continu l?expérience utilisateur et développeur ?? Delivery de la plateforme DataDéfinir les capacités de la plateforme (data products, pipelines, gouvernance, observabilité?) Mettre en place les standards techniques et les patterns d?architecture Prendre des décisions techniques et valider les solutions ?? Architecture Cloud & InfrastructureCoordonner l?architecture cloud et hybride (AWS / Azure) Piloter l?intégration des systèmes on-premise Garantir la sécurité et la conformité ? Exécution & deliveryPiloter le cycle de vie produit (backlog, priorisation, releases) Gérer les déploiements en production Suivre performance, fiabilité et risques ? Déploiement & adoption Data MeshDéployer la plateforme dans les différents domaines métiers Accompagner les équipes dans la création de data products Structurer et piloter l?adoption du modèle Data Mesh ? Gouvernance & documentationFormaliser les standards, processus et bonnes pratiques Assurer la conformité avec la gouvernance data du Groupe ? Communication & pilotageAssurer le reporting auprès des parties prenantes et du top management Produire dashboards, KPIs et supports de pilotage Animer les comités de suivi ? Évangélisation & adoptionPromouvoir la plateforme en interne Construire une communauté autour de la data Développer des cas d?usage et démonstrateurs Indicateurs de succèsPlateforme déployée et opérationnelle en production Adoption effective par les métiers Qualité et volume des data products livrés Performance et fiabilité de la plateforme Satisfaction utilisateurs Réduction du time-to-market des cas d?usage data