POSTE : Senior Data Scientist H/F DESCRIPTION : Randstad Digital est un partenaire technologique de référence qui facilite la transformation digitale des entreprises en fournissant des talents, des capacités de production et des solutions packagées dans des domaines spécialisés. Nos services s'articulent autour des quatre domaines d'expertise suivants : l'expérience client (UX/UI), l'ingénierie numérique et l'ingénierie produit, les datas & analytics et la transformation vers le cloud. Lancée le 30 août 2023, Randstad Digital possède une connaissance approfondie du marché du travail pour accompagner ses clients dans leurs projets de transformation digitale grâce à son expertise et ses méthodologies diversifiées et agiles dont ils ont besoin pour réussir. Nos 25 000 collaborateurs dans le monde ont un impact positif sur la société en aidant les gens à réaliser leur véritable potentiel tout au long de leur vie professionnelle. your job En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle central dans la valorisation des données pour répondre aux besoins métiers. Vous serez en charge de concevoir et de développer des algorithmes d'apprentissage automatique innovants, ainsi que de construire des modèles de machine learning performants, adaptés aux enjeux stratégiques de l'entreprise. Vos missions : - Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et identifier des cas d'usage pertinents. - Développer et optimiser des algorithmes d'apprentissage automatique en réponse à ces besoins. - Construire, entraîner et déployer des modèles de machine learning pour résoudre des problématiques métier complexes. - Assurer la mise en production des modèles et leur suivi, en collaboration avec les équipes techniques. - Effectuer une analyse exploratoire des données pour détecter des insights exploitables. - Documenter les travaux et assurer un transfert de compétences auprès des parties prenantes. - Réaliser une veille technologique pour intégrer les dernières avancées dans le domaine de l'intelligence artificielle. Environnement technique : - Langages : Python, R, Scala. - Frameworks : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost. - Outils Big Data : Spark, Hadoop, Hive. - Visualisation : Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn. - Bases de données : SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra). - Environnements Cloud : AWS, Azure, GCP. - Outils d'orchestration : Airflow, MLflow. votre profil - Diplômé(e) d'un Bac +5 (école d'ingénieurs, université) en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou Informatique. - Vous justifiez d'une expérience significative (4 ans minimum) en Data Science, avec une expertise dans le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique et la construction de modèles de machine learning. - Vous maîtrisez les techniques de modélisation, les méthodes de validation croisée, et l'évaluation des performances des modèles. - Vous êtes familier(e) avec les environnements Big Data et les plateformes Cloud. - Curiosité, rigueur et capacité à vulgariser des concepts complexes sont des qualités essentielles pour ce poste. - Une expérience dans un secteur métier spécifique (banque, santé, retail, etc.) est un plus. notre offre Intégrer nos équipes, c'est aussi l'opportunité d'intervenir au sein de notre delivery center assurance et participer à des sujets nationaux et internationaux. Les atouts de la région Centre Val de Loire : un environnement à taille humaine, à proximité de paris (1h en ter), un patrimoine culturel et gastronomique riche, sauront te séduire. - Communauté d'experts pour t'accompagner dans ta montée en compétence - Licence Udemy Business pour tous les collaborateurs - Possibilité de télétravailler plusieurs jours par semaine - Événements techniques et festifs ! - Tickets restaurant/ mutuelle - Prime de parrainage - Avantage cse - Certification top employeur 2025 A compétences égales, ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap. PROFIL : - Diplômé(e) d'un Bac +5 (école d'ingénieurs, université) en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou Informatique. - Vous justifiez d'une expérience significative (4 ans minimum) en Data Science, avec une expertise dans le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique et la construction de modèles de machine learning. - Vous maîtrisez les techniques de modélisation, les méthodes de validation croisée, et l'évaluation des performances des modèles. - Vous êtes familier(e) avec les environnements Big Data et les plateformes Cloud. - Curiosité, rigueur et capacité à vulgariser