Qui sommes-nous ? Euro-Information, filiale technologique de Crédit Mutuel Alliance Fédérale, conçoit, réalise, maintient et exploite un système d’information commun utilisé par le Groupe. Les activités de développement et de production informatique au niveau national et international sont assurées par environ 5000 salariés répartis sur plusieurs sites géographiques au niveau national : Strasbourg, Nancy, Dijon, Orléans, Lyon, Lille, Cergy, Val de Fontenay, Paris, Nantes et Montpellier. Première Banque à adopter le statut d’entreprise à mission, le Crédit Mutuel Alliance Fédérale s’investit et s’engage dans différentes missions sociales et environnementales : L’accompagnement de tous par notre organisation coopérative et mutualiste reste au cœur de notre ADN. La technologie au service de l’humain est une référence dans notre monde connecté. La solidarité et l’éco-responsabilité deviennent des axes clés dans notre développement. Notre raison d’être : Ensemble, Ecouter et Agir. Vos missions Vous souhaitez intégrer une équipe dynamique et à taille humaine au sein d’une entreprise solide et d’un grand groupe en développement constant ? Vous souhaitez travailler sur un enjeu d’aujourd’hui et plus encore de demain : la donnée ? Euro-Information, la Fintech du groupe Crédit Mutuel Alliance Fédérale structure une Data Factory pour : Accélérer la valorisation des données au travers d’analyses de masse et de modèles allant jusqu’au prédictif. Répondre à la confiance de nos clients en garantissant la sécurité de leurs données et une utilisation responsable et encadrée, respectueuse de leur vie privée. La Data Factory EI se positionne comme un fournisseur de solutions pour les équipes informatiques et pour l’ensemble des entités du groupe et comme un facilitateur d’échanges et de mutualisation. Pour mener à bien ces missions, la relation métier s’avère essentielle. Elle réunit : Des Data Architects. Ils fournissent l’environnement, les outils et s’assurent de leur performance et de leur constante évolution. Des Data Engineers. Ils ont la maitrise des données, de leur récolte à leur mise à disposition adaptée aux besoins des métiers. Ils conçoivent les modèles d’enregistrement des données. Des Concepteurs Business Intelligence. Ils simplifient, mutualisent et industrialisent les reportings. Des Data Scientists. Ils accompagnent les métiers et les entités sur la Data Science, ils réalisent à façon sur les sujets à fort enjeu. Des Data Officers. Ils coordonnent et mutualisent les énergies sur les projets Data comme dans le cadre de la Gouvernance et de l’administration des données. Nous recherchons un ou une Data Scientist. Activités / Tâches spécifiques du poste : En évoluant dans ces équipes, vous pourrez être amené à travailler sur tous les sujets traités par elles, dans des activités : d’exploration des données et d’analyse des besoins métiers, de modélisation par des méthodes variées de statistique et de machine learning, d’industrialisation de modèles de machine learning d’accompagnement et de support des data scientists métiers du Groupe, de réflexion, d’expérimentation et de mise en œuvre des outils de data science Au quotidien, vous travaillerez en étroite collaboration avec les autres métiers de la Data Factory mais aussi avec les équipes informatiques et les utilisateurs concernés : Direction Commerciale, Direction des Risques, de la Conformité, Gestion actif-passif, etc. Ce que vous allez vivre chez nous Concrètement nos collaborateurs et nos collaboratrices bénéficient : D’une rémunération fixe versée sur 13 mois De 29 jours de congés payés et jusqu’à 23 jours de RTT par an D’une prime de participation et d’intéressement pouvant atteindre jusqu’à 2 mois de salaire en fonction des résultats du groupe D’un accord permettant jusqu’à 2 jours de télétravail/semaine D'un plan épargne entreprise (PEE), d’un plan épargne retraite collectif (PERECOL) et d’un compte épargne temps (CET) D’une participation aux frais de transports en commun jusqu’à 75 % ou d’une prime mobilité douce (cyclistes, covoiturage) D’un régime de retraite supplémentaire (PERO) prise en charge à 100 % par l’employeur après 12 mois d’ancienneté D’un plan de formation ambitieux et d’un accompagnement tout au long de la carrière D’une convention collective avantageuse et d’un ensemble de mesures complémentaires (parentalité, handicap et proches aidants, égalité professionnelle, …) Ce que nous allons aimer chez vous Connaissances et compétences : Vous avez un diplôme Bac+5 en statistique, data science ou mathématiques appliquées (Master 2, ENSAI, ENSAE, école d’ingénieur) Vous avez de bonnes connaissances et un fort intérêt pour la statistique, le machine learning et la data science Vous disposez de 2 années d’expérience minimum en tant que data scientist, de préférence dans le domaine bancaire Vous maîtrisez Python La connaissance de SQL, R, Git serait appréciée Une bonne pratique de l’anglais est souhaitable. Savoir être - Savoir faire : Ce qui ...