Date limite dépôt des candidatures le 18/09/25 Sous la responsabilité de la responsable du laboratoire LAAAS et sous la conduite du chef du projet, ce poste s'inscrit dans le cadre du projet MOCAA dont l'objectif est de développer une chaîne d'outils de modélisation permettant d'évaluer l'impact environnemental de fermes marines à terre et en mer, basé sur la prévision de la capacité d'assimilation des rejets biologiques d'un site de production aquacole, par l'écosystème' récepteur'. Une première version de l'outil (MOCAApp) est opérationnelle et permet de simuler les émissions des rejets solides et dissous par l'exploitation et leur devenir dans le milieu. L'outil tient compte des spécificités des systèmes de production (espèces, production, type et fonctionnement de ferme, etc.) et des caractéristiques du milieu récepteur (bathymétrie, hydrodynamique, sensibilité des écosystèmes benthiques etc.). L'outil intègre un modèle individuel de croissance (Dynamic Energy Budget -DEB), un modèle de ferme (développé sous R), et un modèle de dispersion (Ocean Parcels) développé sous Python. Ces trois modules sont intégrés dans une application développée sous R-Shiny L'objectif principal sera de fiabiliser l'outil et d'en préciser ces limites d'utilisation en l'appliquant sur plusieurs cas d'études pour lesquelles des données sont disponibles ou en cours d'acquisition. Un travail de compilation et de mise en forme des données associées aux cas d'étude (données de forçage et validation) devra être effectué en amont. Missions principales Après une prise en main de l'application et des différents modèles qui la constitue, vous contribuerez à la compilation des données (forçage et validation) de plusieurs cas d'étude Vous aurez en charge la réalisation des simulations, l'analyse critique des résultats, et leur restitution en interne et aux futurs utilisateurs  Activités principales  - Collecte des données de forçage (espèces élevées, caractéristiques des fermes, hydrodynamique, bathymétrie, température, .) et de validation (croissance, production, rejets particulaire et dissous, taux de déposition, indicateurs d'état écologique) sur les différents cas d'étude - Construction, simulation et analyse de scénarios via l'application MOCAApp - Analyse critiques des résultats et proposition de piste d'amélioration de l'application - Rédaction de livrables et participation à la valorisation scientifique des travaux. - Participation aux réunions du projet et restitution des résultats lors d'atelier multi-acteurs . . Ingénieur ou docteur en écologie marine, océanographie physique,  . Expérience en modélisation couplage physique-biologique,  Compétences mises en œuvre Compétences techniques / métiers - Analyses de données  - Maitrise des langages R, Python et plateformes collaboratives type Git,  - Maitrise anglais lu et écrit - Aptitude à la rédaction Qualités personnelles  - Communication et travail en équipe - Prise d'initiative - Rigueur et autonomie Taux : 100% Embarquements à la journée possibles Mission courte durée