Descriptif du poste: Description de l'entreprise Sibylone est un cabinet de conseil expert en valorisation de la donnée qui met l'humain et la data au centre de ses préoccupations. ���� La team technique est situé à Paris et tous les clients sont sur Paris et petite couronne. Le lieu de la mission des consultants dépendra du site client. Les équipes évoluent majoritairement en anglais. Selon le client, les nombre de personnes dans chaque équipe varie. Ils utilisent la méthode agile en mode SCRUM. Les ➕ Sibylone Les formations et les certifications sont leurs forces premières, s'ajoutent à cela les projets internes et R&D, et l'évolution de carrière ! Découvrez le métier de : Saija, Data Analyst chez Sibylone Portraits Le 20/05/2025 PORTRAIT Missions SIBYLONE, société de conseil spécialisée dans les systèmes d'information de synthèse et de pilotage, aide ses clients à tirer toute la valeur de leur patrimoine de données, levier stratégique majeur de développement et de rentabilité. Notre ambition : rendre les différents acteurs de l'entreprise autonomes dans l'exploitation des données, libérer les usages Métier, pour qu'ils soient en mesure de relever les défis de performance, de couverture de risque, de financement, de conquête client, de RSE. qui s'imposent à eux. Spécialistes reconnus, nos consultants s'appuient pour cela sur une connaissance approfondie de l'activité business de nos clients, en lien avec nos trois piliers que sont le Métier, la Data et le Projet. SIBYLONE emploie environ 200 salariés et réalise un chiffre d'affaires de 30 millions d'euros en fournissant des services de haute qualité à de grandes entreprises.   SIBYLONE est une Filiale du Groupe Smart 4 Engineering : Créé en 2020, le groupe compte aujourd'hui 12 marques en France, en Italie, en Espagne et au Portugal dans le domaine de l'ingénierie et de l'IT. Avec près de 3 500 ingénieurs et consultants hautement qualifiés, nous offrons des services dans des domaines porteurs comme le Digital, la Data, l'Intelligence Artificielle, la Cybersécurité, le Cloud et le Software. Avec nos 3,000 ingénieurs / consultants hautement qualifiés, le Groupe offre ses services dans les domaines très porteurs du Digital, de la Data, de l'Intelligence Artificielle, de la Cybersécurité, du Cloud et des Logiciels.   Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Business Analyste Data ayant une solide expérience en SQL, en modélisation de données (modèles en étoile, en flocon) et une bonne connaissance dans le secteur bancaire ou financier. Vous interviendrez au sein d'un département Risque et Finance d'un de nos clients grand compte dans le secteur bancaire. Profil recherché: Vos missions En tant que Business Analyste, vous jouerez un rôle clé dans la réussite de nos projets en : * Collectant et analysant les besoins métiers auprès des parties prenantes * Réalisant des études de faisabilité et des analyses d'impact * Modélisant et optimisant les données, notamment en appliquant des approches de modèle en étoile et modèle en flocon pour les entrepôts de données * Exploitant et manipulant les données avec SQL pour créer des analyses fiables et précises * Contribuant à la conception et à l'amélioration des solutions décisionnelles (reporting, tableaux de bord, entrepôts de données) * Assurant la liaison entre les équipes techniques (BI, Data) et les métiers * Garantissant la qualité des livrables en effectuant des tests et en validant les spécifications fonctionnelles Pourquoi pas vous ? Profil recherché : Formation et expérience : * Diplôme en informatique, ingénierie, ou finance (Bac+5 idéalement) * Minimum 3 ans d'expérience en tant que Business Analyst dans le secteur bancaire ou financier Compétences techniques : * Maîtrise avancée de SQL pour l'analyse, l'extraction et la manipulation des données * Expertise en modélisation de données, avec une expérience avérée sur des modèles en étoile et en flocon pour des projets de data warehouse (entrepôt de données). * Connaissance des outils décisionnels et de reporting (Power BI, Tableau, QlikView, etc.). * Bonne compréhension des systèmes bancaires et financiers, des processus métiers et des normes associées. * Familiarité avec les bases de données relationnelles (Oracle, PostgreSQL, SQL Server). Qualités personnelles : * Capacité d'analyse et de synthèse. * Bonne communication et sens de la pédagogie pour vulgariser les analyses auprès des parties prenantes. * Autonomie, rigueur et proactivité dans la gestion des projets. * Esprit d'équipe et capacité à travailler dans un environnement collaboratif.