Descriptif du poste: Salaire: 550 Notre client dans le secteur Autre recherche un/une Data Engineer - ExperimentéH/F Description de la mission: Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Contexte de la mission : L'équipe Data & Analytics Corporate est responsable des plateformes de données et d'analytics à l'échelle mondiale. Elle pilote l'ensemble des plateformes data du groupe au niveau Corporate, en couvrant des domaines métier critiques tels que les Ressources Humaines, le Campus & l'Immobilier. L'équipe opère principalement sur deux technologies cloud de référence : - Google Cloud Platform (GCP) - socle de la plateforme data Corporate (Cloud Composer/Airflow, BigQuery, Google Cloud Storage) - Snowflake - plateforme analytique et de partage de données à l'échelle groupe L'équipe s'inscrit dans le cadre du programme Beauty Tech Data Platform (BTDP), qui définit les standards d'architecture, les patterns d'ingestion, de transformation et d'exposition de la donnée à l'échelle du groupe. L'ambition de l'équipe pour 2026 est de devenir le partenaire business le plus agile pour les domaines Corporate, en délivrant des solutions data et AI à haute valeur ajoutée. Dans ce cadre, l'équipe recrute un(e) Data Engineer GCP expérimenté(e) pour renforcer ses capacités de delivery et contribuer activement à des projets stratégiques à fort impact. Première mission : Pipeline de données Campus - Zscaler La première mission du consultant portera sur la conception, le développement et l'industrialisation de pipelines de données GCP dans le cadre du domaine Campus (gestion des espaces de travail, données de présence et d'occupation). Contexte spécifique L'équipe Corporate Data travaille sur l'intégration de données issues de l'application Zscaler - outil de sécurité réseau dont les données sont exploitées pour analyser et restituer les comportements de fréquentation et d'occupation des sites du groupe (notamment via le Workplace Attendance Dashboard). Objectif de la mission Concevoir et déployer des pipelines de données conformes au framework BTDP pour : 1. Ingérer les données brutes en provenance de Zscaler vers les couches de stockage GCP (Google Cloud Storage / BigQuery) 2. Transformer ces données selon les règles métier définies (nettoyage, normalisation, agrégation des métriques de présence et d'occupation) 3. Exposer les données transformées vers les couches de consommation : BigQuery et Power BI selon les besoins des parties prenantes. Livrables attendus : - Pipelines Airflow (Cloud Composer) conformes aux standards BTDP - Documentation technique (architecture, flux de données, règles de transformation) - Couches de données BigQuery (SDDS/ CDS / Dataset) dûment documentées - Connecteurs d'exposition vers Power BI - Tests Profil recherché: Compétences / Qualités indispensables : Google Cloud Platform (GCP) - minimum 3 ans d'expérience, - ✅ Python : développement de scripts de transformation et d'opérateurs Airflow, - ✅ SQL avancé : manipulation de grandes volumétries de données dans BigQuery, - ✅ Power BI : création de rapports, connexion à des sources cloud (BigQuery), gestion des workspaces et capacités, - ✅ Maîtrise des principes ELT/ETL et des architectures Data Lakehouse, - ⭐ Connaissance de Zscaler ou de données réseau/sécurité (un plus significatif), Anglais professionnel Compétences / Qualités qui seraient un + : ⭐ Connaissance de Zscaler ou de données réseau/sécurité (un plus significatif) Expérience en grands groupe et luxe apprécié