Description : Rejoignez l’équipe DAMM du Laboratoire de Biologie et Modélisation de la Cellule (LBMC), basé à l’École Normale Supérieure de Lyon. L’équipe développe des approches de modélisation prédictive de systèmes biomoléculaires, avec un focus sur les anticorps, en s’appuyant sur des méthodes de dynamique moléculaire à gros grains (CG-MD) et de modélisation intégrative. Nos travaux s’inscrivent dans un environnement interdisciplinaire, à l’interface entre biophysique computationnelle, chimie théorique et analyse de données, avec des applications concrètes en lien avec des partenaires académiques. MISSION  En tant qu'ingénieur en modélisation computationnelle et développement de pipelines -étude de formulations de type anticorpsVous participez au projet de recherche portant sur la modélisation prédictive de formulations biomoléculaires, en particulier des systèmes de type anticorps, à l’aide de simulations de dynamique moléculaire à gros grains (CG-MD). ACTIVITES Vous travaillerez avec un haut degré d’autonomie technique et serez en charge de : * La mise en place de pipelines automatisés pour les simulations de dynamique moléculaire (MD) et l’intégration de données. * L’étude et l’analyse de la structure et de la dynamique de systèmes biomoléculaires (notamment protéines et systèmes de type anticorps) par simulations de dynamique moléculaire (CG-MD). * Le développement de scripts reproductibles et de workflows pour les simulations et les analyses. * Le traitement et l’analyse de jeux de données issus de simulations, incluant l’analyse de trajectoires (stabilité structurale, interactions, etc.). * La valorisation et le transfert des résultats sous forme de rapports structurés, scripts reproductibles et analyses. Profil recherché : ETUDES SOUHAITÉ : Licence / master en modélisation moléculaire, bioinformatique, chimie, biophysique computationnelle ou domaines proches. EXPÉRIENCE SOUHAITÉE: Expérience en stage ou dans le cadre d’un projet de recherche impliquant des simulations de dynamique moléculaire ou de la modélisation biomoléculaire. COMPÉTENCES REQUISES : CONNAISSANCES SUR L’ENVIRONNEMENT PROFESSIONNEL * Mise en place de pipelines automatisés pour les simulations de dynamique moléculaire * Simulation de dynamique moléculaire (MD) et modélisation computationnelle * Bases de l’apprentissage automatique appliqué à la modélisation moléculaire * Biophysique des systèmes biomoléculaires, en particulier des protéines (un atout) * Bioinformatique appliquée aux systèmes biomoléculaires SAVOIR-FAIRE OPÉRATIONNELS * Développement de pipelines d’automatisation pour les simulations * Programmation (Python, Bash) et expérience avec GROMACS ou équivalent * Traitement et analyse de grandes séries de données issues de simulations * Utilisation d’outils d’analyse de trajectoires de dynamique moléculaire * Analyse de données, modélisation prédictive et restitution des résultats * Utilisation de ressources de calcul intensif (HPC) SAVOIR ÊTRE * Autonomie * Capacité d’organisation * Capacité à communiquer * Être coopératif