POSTE : Platform Engineer - Déploiement & Industrialisation Agents IA H/F DESCRIPTION : Notre client est un acteur spécialisé dans le déploiement et l'industrialisation d'agents IA en entreprise. Il développe une plateforme conçue pour mettre des agents en production sur l'infrastructure de ses clients, avec une approche centrée sur la gouvernance, l'observabilité, la sécurité et l'interopérabilité multi-framework. Le poste Nous recherchons un profil capable d'accompagner les clients dans le déploiement de la plateforme et dans la co-construction de leurs premiers agents, afin de poser un cadre technique solide et de rendre leurs équipes autonomes par la pratique. Ce poste n'est pas un rôle de conseil théorique. Il s'agit de travailler aux côtés des équipes techniques clientes pour configurer la plateforme, construire les premiers workflows, définir les bons patterns de développement et structurer les bases d'une industrialisation durable. Vos missions Déployer et configurer la plateforme chez les clients, selon leurs contraintes techniques, sécurité et infrastructure Co-construire avec les équipes clientes les premiers agents et cas d'usage Mettre en place les briques d'industrialisation : observabilité, tracing, mémoire, guardrails, accès, intégrations, tests et mise en production Structurer un environnement de développement agentique autour d'outils et de skills réutilisables Aider les équipes à définir de bonnes pratiques de code, configuration, debugging, testing et delivery Produire un cadre réutilisable permettant aux équipes de gagner en autonomie Stack : Python (3.10+), FastAPI ou Flask, Pydantic Docker, Kubernetes, Git / CI/CD (GitHub Actions ou GitLab CI), APIs REST Orchestration agentique : LangChain, LangGraph ou équivalent Observabilité : OpenTelemetry, Datadog ou Grafana / Prometheus Bases de données : PostgreSQL, Redis Sécurité & accès : SSO / OIDC, RBAC Cloud : AWS, GCP ou Azure (un environnement maîtrisé suffit) PROFIL : 3 ans d'expérience minimum , dont au moins 2 ans sur des sujets IA / LLM en contexte de production Au moins 1 projet livré impliquant le déploiement d'agents ou de workflows LLM Expérience sur des frameworks d'orchestration agentique (LangGraph, LangChain ou équivalent)