POSTE : Tech Lead - Data Engineer Confirmé H/F DESCRIPTION : À propos de la société MP DATA est une société spécialisée dans l'acquisition, le traitement et la valorisation des données. Depuis sa création en 2015, elle accompagne principalement des clients industriels dans l'amélioration de leur performance, l'exploitation de leurs données et leur transition vers des modèles plus durables, notamment en matière de décarbonation. Missions : Dans le cadre de projets stratégiques, nous recherchons un Tech Lead / Data Engineer Confirmé. Vous interviendrez à la fois sur des missions techniques et managériales, avec un rôle clé dans le développement de la data plateforme du client. Vos principales responsabilités seront : - Encadrement technique - Accompagner et coacher une équipe de Data Engineers juniors - Assurer leur montée en compétences et diffuser les bonnes pratiques - Évolution de la data plateforme - Concevoir et faire évoluer l'architecture data sur Amazon Web Services - Implémenter de nouvelles fonctionnalités sur la plateforme - Data engineering - Développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables - Intégrer les flux de données dans le cloud - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements - Monitoring & performance - Mettre en place des solutions de monitoring et d'alerting - Optimiser les performances des pipelines et des traitements - Architecture & bonnes pratiques - Participer à la définition des standards d'architecture data - Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement PROFIL : - Diplômé(e) d'une Grande École d'ingénieur (informatique, data, statistiques ou équivalent) - Minimum 4 ans d'expérience en data engineering - Expérience confirmée sur des projets cloud et en intégration de données - Première expérience en encadrement d'équipe ou rôle de référent technique - Bonne capacité à communiquer, transmettre et structurer des pratiques Stack technique - Cloud : Amazon Web Services - Data processing : Apache Spark - Data platform : Databricks - CI/CD : outils d'intégration et de déploiement continu (GitLab CI, Jenkins ou équivalent) - Data engineering : pipelines ETL/ELT, orchestration, monitoring