Mission principale Le/la Lead IA Engineer est responsable de la conception, de la supervision et de la mise en œuvre de l'architecture des systèmes d'intelligence artificielle. Il/elle définit les bonnes pratiques techniques, encadre les équipes de développement et garantit l'alignement entre les objectifs métier et les solutions techniques déployées. Ce rôle exige une expertise technique approfondie en IA et en ingénierie logicielle, ainsi qu'une forte capacité de leadership. Responsabilités principales Conception et architecture IA * Concevoir et superviser l'architecture des systèmes d'IA, du proof of concept jusqu'au déploiement en production. * Choisir et valider les technologies, frameworks et outils (ML, NLP, vision par ordinateur, etc.). * Veiller à la scalabilité, la maintenabilité et la performance des solutions. Encadrement technique et leadership * Guider et mentorer les ingénieurs IA, data scientists et MLOps. * Organiser les revues de code et promouvoir les bonnes pratiques (clean code, tests, documentation). * Piloter la roadmap technique IA en collaboration avec le product management. Développement et industrialisation * Superviser le développement de pipelines de ML et de déploiement de modèles (MLOps). * Garantir la qualité et la reproductibilité des expérimentations et des déploiements. * Introduire et maintenir des pratiques DevOps/MLOps (CI/CD, conteneurisation, monitoring). Stratégie et veille technologique * Effectuer une veille active sur les avancées en IA et leurs applications métier. * Évaluer et intégrer de nouveaux outils et méthodes pour améliorer l'efficacité de l'équipe. * Participer à la définition de la stratégie technique IA de l'organisation. Profil recherché Formation et expérience * Bac+5 en informatique, intelligence artificielle, data science ou domaine équivalent. * Minimum 7 ans d'expérience en développement logiciel ou ingénierie IA/ML dont 2 ans en leadership technique. * Expérience avérée dans la conception et le déploiement de systèmes IA en production. Compétences techniquesArchitecture & MLDéveloppementOutils & PlateformesSoft SkillsConception de systèmes IAPython, Java, ScalaAWS / GCP / AzureLeadership d'équipeML / Deep LearningFrameworks : TensorFlow, PyTorchKubernetes, DockerCommunication claireMLOps (Kubeflow, MLflow)APIs REST, GraphQLCI/CD (GitHub Actions, Jenkins)Gestion de projet agileNLP ou Computer VisionBases de données (SQL/NoSQL)Monitoring (Prometheus, Evidently)Résolution de problèmes complexes Qualités personnelles * Vision stratégique et capacité à prendre des décisions techniques éclairées. * Pédagogie et aptitude à former et faire monter en compétences une équipe. * Curiosité intellectuelle et passion pour l'innovation technologique. * Excellente communication en français et en anglais. Type d'emploi : CDI Rémunération : 50 101,50€ à 60 929,76€ par mois Question(s) de présélection: * Pouvez-vous expliquer en quelques lignes votre expérience en Intelligence artificielle ? Lieu du poste : Télétravail hybride (34070 Montpellier)