Mission principale Le/la Data Engineer orienté(e) IA/Machine Learning a pour mission de concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et efficaces, permettant l'entraînement, la validation et le déploiement de modèles d'IA. Il/elle garantit la qualité, la disponibilité et la transformation des données à grande échelle pour répondre aux besoins des équipes de data science et de ML. Responsabilités principales Conception et gestion des pipelines de données * Développer des ETL/ELT performants pour ingérer, nettoyer, transformer et agrégrer des données structurées et non structurées. * Intégrer des sources de données variées : bases de données, APIs, streams (Kafka), data lakes, etc. * Assurer la scalabilité et la fiabilité des pipelines en production. Support aux équipes IA / ML * Collaborer étroitement avec les data scientists et ML engineers pour comprendre leurs besoins en données. * Préparer et fournir des jeux de données adaptés à l'entraînement et à l'évaluation des modèles. * Mettre en place des processus de feature engineering reproductibles. Infrastructure Data & Cloud * Utiliser des technologies Big Data : Spark, Kafka, Airflow, dbt, etc. * Travailler dans des environnements cloud : AWS (S3, Glue, Redshift), GCP (BigQuery, Dataflow), Azure (Data Factory, Synapse). * Automatiser le déploiement de pipelines via CI/CD et outils DevOps. Qualité et gouvernance des données * Implémenter des contrôles de qualité et de conformité (GDPR, etc.). * Documenter les métadonnées et assurer la traçabilité des données. * Optimiser les coûts et les performances des infrastructures data. Profil recherché Formation et expérience * Bac+5 en informatique, data engineering, statistiques ou domaine équivalent. * Minimum 3 ans d'expérience en data engineering, idéalement dans un contexte IA/ML. * Expérience avec les écosystèmes Big Data et Cloud. Compétences techniquesBig Data / StreamingCloud & InfraLangagesOutils / OrchestrationApache SparkAWS / GCP / AzurePython (PySpark)Apache AirflowKafka / RabbitMQDocker / KubernetesSQL avancédbt (data build tool)Hadoop / HDFSTerraform / CI/CDScala (optionnel)MLflow / Kubeflow Soft skills * Forte aptitude à résoudre des problèmes complexes. * Curiosité technique et veille active sur les outils data et IA. * Excellente communication avec les équipes techniques et métier. * Rigueur, autonomie et sens des responsabilités. Type d'emploi : CDI Rémunération : 50 101,50€ à 60 929,76€ par an Question(s) de présélection: * Pouvez-vous expliquer en quelques lignes votre expérience en Intelligence artificielle ? Lieu du poste : Télétravail hybride (34070 Montpellier)