Référence CSP: 2025-2031609 Rattaché(e) au responsable de la mission « architecture, urbanisation et data » du Semsirh, le (la) data scientist, SIRH aura en charge la définition de la stratégie de la donnée et de l'intelligence artificielle dans le domaine RH du ministère et sa mise en œuvre opérationnelle. Pour mener à bien ses missions, il (elle) sera en relation avec les directions métiers (DGRH, SG, DE, DGESCO), les académies, la direction des affaires juridiques (DAJ), la DNE, en particulier le coordinateur ministériel de l'IA et l'incubateur ministériel, et enfin la Dinum, en particulier son incubateur dédié à l'IA (Alliance). Au sein du Semsirh, il (elle) interagira avec le responsable du domaine data et le responsable de la mission Architecture, urbanisation et data (AUD). Les missions du poste sont les suivantes : -       Planifier et identifier à moyen et long terme des technologies, des processus, des rôles à attribuer aux utilisateurs et des règles nécessaires à la gestion des actifs informationnels pour les SIRH du ministère ; -       Définir les grandes lignes de la politique Semsirh en matière de collecte, de stockage, de partage et d'utilisation de ses données, en lien avec la direction de programme migration SIRH ; -       Identifier des cas d'usages des données et intégration de ces usages dans le cadre de la gouvernance définie ; -       Construire le plan de gestion et d'analyse des données collectées des SIRH ; -       Mettre en œuvre une stratégie d'amélioration continue de la qualité des données sur l'ensemble de la chaîne de collecte et de consommation ; -       En lien avec les architectes solutions, définir la stratégie outils pour le déploiement de solutions de type machine learning et/ou d'intelligence artificielle (IA) générative. Mettant en œuvre son expertise de la donnée et des outils, et ses compétences en IA et IA générative, il(elle) participera à des projets à impact visant à moderniser des SIRH du ministère : -       Élaborer des indicateurs ou des statistiques complexes à intégrer notamment dans des solutions de visualisation ; -       Concevoir des algorithmes de recherche de données qui permettent d'explorer les données utiles ; -       Concevoir des algorithmes complexes (assistants conversationnels, analyse de documents, et des modèles de prédiction RH ou tout autre initiative prioritaire. Exemples d'initiatives en cours ou à venir : -       Assistant conversationnel RH pour aider les gestionnaires RH en académie à répondre aux sollicitations des agents -       Analyse des viviers de candidature pour soutenir le remplacement dans les établissements -       Analyse prédictive des effectifs dans les différents métiers en administration centrale ou en académie