Développeur Back End Data & Intégration (H/F) Contexte de la mission Sous la responsabilité de la Direction Data & IA et en collaboration avec l'architecte Data, vous rejoindrez l'équipe pour contribuer au développement et à l'évolution de la plateforme Data du groupe. La mission inclut la conception, l'intégration et l'optimisation des pipelines de données et des APIs back end pour des projets critiques. Vos missions principales - Participer au cadrage technique des projets : identification des besoins, cas d'usage, choix d'architecture et trajectoire technique - Assurer la maintenance et l'évolution des composants techniques et de la plateforme Data (Snowflake, Talend, Airflow, RabbitMQ, PostgreSQL, S3.) - Développer des APIs robustes, évolutives et sécurisées (REST ou GraphQL) - Améliorer les flux existants et créer de nouveaux pipelines pour la collecte, l'ingestion, la transformation et l'historisation des données - Effectuer des intégrations complexes avec les systèmes internes et outils tiers - Mettre en place les standards de production : orchestration, versionnage, CI/CD, gestion des environnements, tests, qualité des données, monitoring et alertes - Contribuer aux bonnes pratiques d'équipe : tests automatisés, revue de code, documentation - Encadrer techniquement l'équipe : mentoring, pair programming, montée en compétences Environnement technique - Langages & Frameworks : Python, FastAPI, Flask, Django REST Framework, Pydantic, asyncio - Bases de données : PostgreSQL, MongoDB - Orchestration & pipelines : Airflow - Intégration & Messaging : RabbitMQ, S3 - DevOps : Docker, CI/CD - Documentation : Swagger / OpenAPI - Tests : Pytest - Sécurité : OAuth2, JWT, clés d'API - Expérience confirmée de 5 ans minimum en développement back end Data et intégration - Maîtrise des outils et technologies : Snowflake, Talend, Airflow, RabbitMQ, PostgreSQL, S3, Python, API REST - Autonomie et capacité à encadrer techniquement une équipe - Capacité à gérer des environnements complexes et critiques - Rigueur, organisation et bonnes compétences relationnelles  ⭐ Atouts et compétences complémentaires - Expérience avec GraphQL - Connaissance des standards DevOps et CI/CD - Sensibilité à la qualité et à la sécurité des données