Descriptif du poste: Le Groupe Piment recherche pour l'un de ses clients, acteur majeur du secteur aéronautique situé sur Gonfreville l'Orcher (76), un Ingénieur Supply Chain Prévisionniste H/F Votre mission principale sera de réaliser des prévisions fiables de ventes de pièces de rechange afin d'anticiper les besoins clients et d'assurer leur satisfaction. Cette prévision contribue au dimensionnement des stocks rechanges et sert à établir la prévision de chiffre d'affaires pour le segment des pièces de détails. Responsabilité de la fonction : * Assure la collecte et l'analyse des données exogènes (externes) afin d'élaborer et d'optimiser les prévisions en pièces de rechange. * Prépare et pilote les réunions pludisciplinaires (GDD : Gestion de la demande Detailed Parts) périodiques, par programme, pour analyser, partager et décider avec les secteurs concernés les hypothèses de projection des ventes. * Assure la modélisation périodique des prévisions de ventes des pièces de rechanges pour les 48 mois à venir, via les outils informatiques adequats. * Assure le chargement périodique des prévisions dans l'ERP.- Supporte les échanges avec les principaux clients via le front office et la customer team. * Identifie et développe les outils de reporting et les indicateurs de perfomance de la prévision. * Mesure et assure la fiabilité et la stabilité des prévisions de ventes rechanges. * Analyse les variations significatives des indicateurs, et mettre en place les actions associées pour améliorer les prévisions de ventes de pièces de rechanges * Contribue au dimensionnement et à l'optimisation des stocks de sécurité des soumis à prévision. * Assure le support de proximité sur le logiciel de prévision.- Est en charge des évolutions fonctionnelles de l'outil de modélisation de prévisions. Profil recherché: Bac+5/Ingénieur supply chain Force de proposition Sens du client et de l'engagement Négociation et relationnel Autonomie et rigueur Persévérance Proximité avec les équipes commerciales et programmes Capacité à traduire un besoin commercial en expression de besoin pour la Supply Chain Analyse des données issues des systèmes d'information Synthèse des besoins en utilisant les moyens informatiques Management transverse