Descriptif du poste: Poste et missions Au sein du Département Pilotage Financier & Performance de la Direction Finances & Pilotage, nous recherchons un(e) Data Analyst pour intégrer le Pôle Pilotage de la Performance composé de 7 collaborateurs. Votre périmètre sera principalement l'univers autour de l'immobilier : crédit, assurance, garanties. Votre rôle consiste à structurer, fiabiliser et exploiter les données afin de produire des outils de pilotage opérationnel et stratégique à destination des métiers (Prescription Immobilière, Réseau Banque de Détail, Marketing Banque de Détail, middle et back-office). Vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne d'élaboration du pilotage avec une dominante décisionnelle forte (architecture des données, automatisation, nettoyage et fiabilisation). Vos responsabilités Structuration & gestion des données Concevoir et maintenir les bases de données dédiées au pilotage immobilier (datamarts, modèles de données, modélisation relationnelle); Structurer les données issues des outils métiers et des référentiels Groupe BPCE; Mettre en place des processus d'alimentation et de contrôle de la qualité des données permettant l'automatisation des traitements et des reportings récurrents; Garantir la cohérence, la traçabilité et la fiabilité des informations. Production d'indicateurs Définir et documenter les KPI immobiliers (production, funnel de transformation, qualité, gestion en vie du client, rentabilité et marge.) Mettre à disposition les données structurées via Power Bi en intégrant la dimension data visualisation Produire des analyses ponctuelles à forte valeur ajoutée. Rôle de business partner Être un partenaire au quotidien de l'ensemble des métiers intervenants sur l'immobilier; Participer à des échanges réguliers entre opérationnels pour identifier les axes d'amélioration et traiter les irritants. Profil recherché: Formation & expérience Master en ingénierie, statistique et informatique décisionnelle; Minimum 3 années d'expérience sur des missions similaires; Une connaissance de l'univers bancaire et du crédit immobilier est un plus. Compétences techniques clés Excellente maîtrise de Python, Oracle / SQL et GCP; Bonne compréhension des architectures décisionnelles et de la modélisation de base de données; Notions en data visualisation (Power BI) suffisantes pour exploiter la donnée; Maîtrise du Pack Office : Excel (Avancé), Powerpoint (Débutant). ���� Compétences attendues Rigueur et exigence sur la qualité des données; Capacité à dialoguer avec les équipes métiers; Autonomie et esprit d'initiative; Capacité à formaliser et documenter; Esprit d'équipe, bon relationnel.