Description du poste : Localisation : Saint-Ouen (93) Présentiel : 3 jours sur site minimum Démarrage : 1er avril 2026 TJM : 575€/jour max Contexte de la mission Dans le cadre de l'évolution d'un produit analytics dédié au Revenue Growth Management (RGM) , notre client L'Oréal souhaite intégrer des capacités avancées d'intelligence artificielle. L'objectif : aller au-delà de la donnée pour générer des insights intelligents des alertes ciblées et des recommandations actionnables . Vous interviendrez sur la conception et le développement d' agents IA capables d'exploiter la donnée à grande échelle et de transformer l'analyse en levier de décision. Responsabilités clés***Concevoir et développer des agents IA pour enrichir un produit analytics existant***Implémenter des architectures GenAI avancées (RAG, agents, tool chaining Exploiter et structurer la donnée pour alimenter des modèles intelligents***Mettre en place des pipelines de traitement et d'analyse performants***Collaborer avec les équipes data, produit et métiers afin de maximiser la valeur business***Garantir la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données Description du profil : Le profil que nous recherchons Vous êtes un(e) AI Data Engineer senior , capable de faire le lien entre la data engineering les architectures IA avancées et les enjeux métiers . Vous aimez construire, expérimenter et transformer la donnée en impact concret. Compétences requises IA / GenAI***Prompt Engineering & Context Engineering***Architectures agentiques : Routing, Reflexion, Tool Chains***RAG, MCP et systèmes multi-agents Data & Engineering***Python (Pandas, PySpark)***SQL & modélisation de données***BigQuery & services Google Cloud Platform DevOps & Data***Git & CI/CD***Data quality & data governance ➕ Ce qui fera la différence***Expérience sur des problématiques Commerce / RGM / Finance (P&L)***Compétences en Machine Learning / Data Science