Descriptif du poste: L'AMIAD développe une plateforme de MLOps pour abstraire une partie de la complexité liée à la mise en production de modèles d'IA (monitoring, infrastructure d'entrainement, reproductibilité, apprentissage et évaluation en continu, infrastructure d'inférence, etc) et permettre aux Data Scientists de se concentrer sur leur cœur de métier. L'objectif de l'apprenti serait de contribuer à cette plateforme aussi bien du côté des expérimentations et de l'apprentissage (ex. apprentissage parallèle) que de celui de l'inférence (ex. déploiement sur cluster kubernetes, déploiement embarqué). A ce titre, vos missions seront les suivantes : * Développer et maintenir un patron de chaîne MLOps testé automatiquement ; * Orchestrer de manière automatique des pipelines d'apprentissage (par exemple à l'arrivée de nouvelles données) ; * Développer des outils de surveillance des modèles en production ; * Développer un packager de chaîne de ré-entrainement ; * Mettre en place des tests de sécurité sur les modèles (MLSecOps). Profil recherché: Actuellement en cours de formation de niveau Bac+4 en informatique (IA, développement, devOps), vous recherchez un contrat d'apprentissage d'une durée de 2 ans. Vous avez un fort intérêt pour le Machine Learning/l'IA, la data-ingénierie, et une bonne connaissance de leurs bases, et maîtrisez les technologies et les concepts d'ingénierie logicielle modernes (devOps, intégration continue, TDD, etc). Des connaissances en IoT ou en développement embarqué et des outils docker/kubernetes, python, pyTorch, gitlab-CI, airflow, MLFlow seraient un plus. Vous êtes reconnu pour votre bon relationnel, votre rigueur et votre autonomie. Conditions particulières d'exercice Le poste nécessitant d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, vous ferez l'objet d'une procédure d'habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l'IGI n°1300 du 09 août 2021.