Descriptif du poste: Vous intégrerez, au sein de notre Pôle Transformation Numérique, une équipe d'experts en gestion de projet en charge d'accompagner nos clients. Vous serez détaché(e) chez un acteur majeur du secteur de l'énergie dans une équipe en charge du développement d'applications critiques. Vos missions seront les suivantes : - Garantir l'adéquation besoin/développement afin de répondre aux questions et de compléter au besoin - Préparer et animer des ateliers avec le métier et ses représentants utilisateurs - Concevoir et maquetter des solutions - Modélisation du processus des données - Analyser l'impact des solutions proposées - Organiser et participer aux réunions de planification de sprint - Rédiger les expressions de besoins, les user-stories, les spécifications - Alimenter et maintenir lr backlog produit - Rédiger les spécifications - Réaliser le pré-recettage des livrables avant livraison à la cellule test - Participer à la formation des utilisateurs Profil recherché: Quel profil pour ce poste : - Vous êtes issu(e) d'une formation Bac+5 (École d'ingénieur, Université ou équivalent) en informatique ou systèmes d'information - Vous justifiez d'une expérience confirmée de minimum 5ans d'expérience sur des activités similaires. - Une expérience ou une exposition au secteur énergie est fortement appréciée - Vous disposez d'excellentes capacités de communication, de coordination et de synthèse -Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre sens de l'organisation et votre orientation résultats Quelles compétences/connaissances pour ce poste : - Connaissance en bases de données et en Data science - Capacité à écrire et lire des requêtes SQL : Aptitude à interroger des bases Oracle via des requêtes SQL pour analyser des événements ou détecter des anomalies techniques) - Maîtrise des formats d'échange : Compréhension et rédaction d'interfaces techniques utilisant des formats tels que ProtoBuf, XML et JSON. - Gestion de "Data Product" sur Databricks : Capacité à orchestrer les couches de données (Bronze, Silver, Gold) et à documenter le catalogue métier des données. - Supervision et Observabilité : Analyse des logs applicatifs, suivi de la performance des flux et collaboration avec les équipes DevOps pour la résolution d'incidents. - Monitoring et Qualité de Service : Définition de métriques (SLA/SLO) et mise en place de dashboards